Easel-Tech se positionne à l'intersection du conseil stratégique et de l'expertise technique, qui se traduit aussi comme étant un trait d'union entre Métiers & DSI, avec une volonté forte d'accompagner nos clients dans leurs enjeux les plus complexes et les plus structurants. Chez Easel-Tech, on croit qu'un.e consultant.e engagé.e, c'est d'abord un.e consultant.e écouté.e. Nous vous plaçons au cœur de projets data à fort impact, sur des technologies comme Spark, Snowflake ou Databricks - dans un cadre clair, transparent, et avec un vrai accompagnement. La collaboration, la curiosité et l'engagement collectif sont les moteurs de notre réussite. Portés par des valeurs d'éthique, d'ouverture et de responsabilité, nous construisons des solutions performantes, respectueuses des écosystèmes et des personnes. Le poste : - Concevoir et piloter l'architecture Big Data (cloud, data lakehouse : Snowflake, S3, BigQuery?). - Définir les standards d'ingestion, de transformation et d'industrialisation des pipelines. - Assurer l'architecture opérationnelle : performance, disponibilité, optimisation, monitoring et continuité de service. - Réaliser et maintenir la cartographie applicative et data, et garantir la cohérence des flux et des domaines. - Encadrer la mise en place de workflows robustes (Python, SQL, Spark, Dataiku?). - Garantir la sécurité, la conformité, la gouvernance et la qualité des données. - Accompagner, challenger et conseiller les équipes Data Engineering, MLOps, Data Science et métiers dans la conception de solutions alignées avec l'architecture cible. Profil recherché : - Architecte Big Data confirmé, 10+ ans d'expérience dans les environnements data. - Excellente maîtrise des architectures data (ETL/ELT, Datalake, Datawarehouse, Cloud). - Solides compétences en Python, SQL et outillage Data (Dataiku, Spark?). - Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et leurs services data. - Capacité à structurer la cartographie, sécuriser les flux et garantir la gouvernance des données. - Forte culture d'industrialisation, de standardisation et de solutions scalables. - Leadership technique, capacité à accompagner et challenger les équipes.