Contexte Renforcement immédiat d?une factory data pour accélérer l?industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d?une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs Profil candidat: Profil recherché 5 ans + en data science appliquée et déploiement de modèles en production Maîtrise confirmée : Python, SQL avancé, Power BI, Snowflake, services AWS (S3, Glue, Lambda ou SageMaker) Expérience CI/CD (Git, tests, Terraform) et méthodologie agile Leadership technique, pédagogie, autonomie