L'ENTREPRISELa fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l?industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements, mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs. Le bien-être de notre équipe est une priorité, et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement. Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data. Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe. Tu travailleras en étroite collaboration avec l?équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l?offre Vingtcinq. LA MISSIONMission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l?ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l?équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l?équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISESMaîtrise de l?environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d?une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer. Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication. Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées. Tu recherches une structure à taille humaine, avec un fort esprit d?équipe Niveau d?anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRENous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t?accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l?esprit d?équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENTEntretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique