POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : ÉVOLUEZ AVEC NOUS Imaginez un monde où les hôtels ne sont plus seulement des lieux pour dormir, mais de véritables espaces de vie, accessibles quelques heures en journée. C'est cette vision que nous portons chez Dayuse. Nous rejoindre, c'est faire partie d'une équipe internationale, curieuse et passionnée, où chacun peut apporter ses idées, avoir un réel impact et contribuer à transformer l'expérience hôtelière. Notre culture repose sur la pluralité, le mérite, l'humilité, l'excellence du service et l'ambition. Un environnement où vous pouvez grandir, apprendre et participer à la transformation d'un secteur entier. Prêt·e à écrire la suite de l'histoire avec nous ? À PROPOS DE DAYUSE Dayuse ouvre les portes des hôtels en journée à une nouvelle clientèle en quête d'expériences inédites. Sublimer son quotidien, partager des moments forts, vivre l'instant présent : autant de possibilités que d'hôtels à découvrir près de chez soi le temps de quelques heures. Transformer les hôtels en lieux de vie, c'est la mission de Dayuse qui démocratise cette nouvelle tendance lifestyle. Le leader mondial de la réservation d'expériences hôtelières en journée a généré un milliard d'euros en volume d'affaires à ses 9 000 partenaires dans 29 pays depuis sa création. À LIRE ATTENTIVEMENT : Si vous ne disposez pas d'une expérience réussie en Data Science, votre candidature ne pourra pas être retenue. VOTRE FUTURE ÉQUIPE Dayuse recherche son futur Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data à Paris, actuellement composée de 2 personnes. L'objectif de cette équipe est de développer l'usage de la donnée chez Dayuse dans un contexte Business, Produit et ROI. Vous serez un moteur clé de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au coeur de nos solutions B2C et B2B VOTRE IMPACT En tant que Data Scientist, vous serez amené à collaborer avec l'ensemble des métiers Dayuse et à concevoir des algorithmes basés sur la data, mais aussi produire des études et analyses approfondies. Votre principal défi sera de permettre la mise en place du premier "Data Product" de Dayuse dans les 3 à 6 prochains mois. Vous serez amenés à travailler sur des sujets cruciaux pour Dayuse comme : - La recommandation d'hôtels (produit B2C) - La recherche intelligente et le ranking hôtelier - La prédiction du Churn (produit B2B et Sales) - Et bien plus (scoring, solutions d'IA générative, ) VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN Nous cherchons un profil à la croisée de la data analyse et data science, qui aime travailler avec le métier et qui est à l'aise avec la communication inter-équipes. Voici les responsabilités clés qui rythmeront vos journées : - Concevoir et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning. - Développer et maintenir l'ETL ainsi que les traitements de données et KPIs. - Concevoir, développer et maintenir les dashboards qui servent de base à la prise de décision stratégique des équipes Produit et Business. - Animer et faire vivre la communauté Data interne, en assurant le partage des bonnes pratiques. - Participer à la création et au déploiement de la méthodologie du "Data Product" pour Dayuse. VOS OBJECTIFS POUR UNE PRISE DE POSTE RÉUSSIE Vos objectifs à court et moyen terme s'inscrivent dans une démarche de forte croissance et d'industrialisation de la data : - À 3-6 mois : Mettre en place la méthodologie et développer le premier Data Product de Dayuse (un produit ou une fonctionnalité data clé pour un usage interne ou client). - À 1-2 ans : Avoir intégré l'utilisation de la donnée et l'activité Data Science dans plusieurs pans du produit Dayuse (B2B et B2C). VOTRE PROFIL - Vous avez une expérience confirmée en environnement professionnel avec un rôle combinant Data Analyst et de Data Scientist, une expérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions data en contexte réel. - Formation : Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou formation universitaire équivalente en sciences des données. - Outils Technique : SQL, Python et connaissance des technologies Data modernes telles que DBT, Snowflake, Fivetran. - Familiarité avec un outil BI comme Tableau, Metabase, Omni - Des notions d'infra (Docker, Git, Linux) sont un plus. - Adhésion à notre culture : Vous êtes ambitieux(se), humble et orienté(e) vers l'excellence du service, des valeurs clés pour réussir chez Dayuse. - Vous êtes à l'aise en anglais INFOS COMPLÉMENTAIRES - Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine - Un package salariale compétitif + plan d'intéressement - Des tickets resto SWILE à 10€ dont 50% pris en charge - 25 jours de congés + 6 RTT par an - Une mutuelle d'en