POSTE : Data Engineer Powerbi H/F DESCRIPTION : - Vous disposez d'au moins 10 ans expérience en BI - Vous êtes issu d'une formation Bac +5 Votre mission principale sera de : Définir, concevoir et implémenter des solutions de Business Intelligence (BI) et analyse de données. Participer aux réunions projets internes et externes et à la planification des activités. Élaborer et gérer vos budgets, projets et activités. Piloter les projets d'implémentation d'outils de reporting BI. Rédiger l'expression des besoins et les spécifications technico/fonctionnelle. Superviser les tests et les recettes. Il améliore l'adoption des outils et leur usage au quotidien par les utilisateurs (direction, service commercial, marketing, achat, production industrielle etc.). Apporter des solutions techniques en s'appuyant sur les fonctionnalités des solutions choisies. Administrer les entrepôts de données et d'univers BI. Maintenir le référentiel des données et les règles de transformation. Réaliser ou Superviser les développements BI (Data factory, SSRS, Power BI). Manager une équipe de prestataires en moyenne. Préparer et négocier les contrats de services de votre périmètre. Assurer une veille technologique sur les outils de BI et les solutions de gestion de données, (Big data et analytics), les tendances et nouvelles pratiques. - Fournir un soutien fonctionnel, technique et méthodologique dans le développement et la réalisation des offres de services data, - Assurer l'accompagnement des équipes métier pour une prise en main efficace des outils post-formation, - Former les métiers aux méthodes et bonnes pratiques liés à la data (ex : data analyse, conception d'un modèle de données), - Apporter une expertise en data analyse tout en possédant des compétences en data ingénierie pour des interventions transversales, - Diffuser le mindset Agile auprès des métiers. Analyse des besoins métier, immersion et cadrage flash, - Conception ou accompagnement à la conception de solutions data adaptées, - Développement et déploiement d'outils d'analyse et de visualisation de données, - Mise en place de processus de collecte, de stockage et de traitement de données efficaces, - Formation/accompagnement des équipes métier à l'utilisation autonome des outils et des techniques data, - Maintenance et évolution des solutions data en fonction des besoins évolutifs. Congés additionnels Statut Cadre Télétravail Intéressement Ticket restaurant Remboursement de frais de transport PROFIL : Profil recherché : Compétences requises : Détenteur d'un Bac +5 minimum et une expérience réussie d'au moins de 10 ans. Une expérience dans le management/pilotage d'équipes, dans la gestion de portefeuilles de projets. Techniquement, connaissance de Base de données (de préférence SQL Server), Analysis services, environnements et infras Azure, Data factory Azure, ETL, PowerBI, SSRS. Si possible, la connaissance fonctionnelle du monde de l'industrie, de l'ERP D365 Finance and Operation et de l'éco système Microsoft (Power platform). - Expérience avérée dans le domaine de la data ingénierie, - Expérience pertinente dans la mise en place de centres de services data ou projets similaires, - Capacité à comprendre les besoins métier spécifiques et à proposer des solutions adaptées. Vous serez garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Vous vous assurerez de la maîtrise de la donnée et serez garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Vous contribuez également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Votre périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes (Big Data, IoT). Vous assurerez la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifierez la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).