POSTE : Data Engineer Senior Python - Secteur Défense H/F DESCRIPTION : Contexte Au sein d'un environnement défense à fortes contraintes (sécurité, traçabilité, disponibilité), vous intégrez une équipe data en charge de construire et fiabiliser une plateforme de données et des pipelines industrialisés pour des cas d'usage à fort impact opérationnel. Vos missions - Concevoir et développer des pipelines d'ingestion / transformation robustes (batch et selon besoin, streaming). - Industrialiser l'orchestration (planification, dépendances, relances, SLA) via un orchestrateur type Airflow. - Traiter et transformer la donnée à l'échelle via Spark / PySpark (performance, partitionnement, optimisation). - Structurer les couches de transformation et la qualité des données avec une approche data products (tests, documentation, règles de qualité), potentiellement via dbt si pertinent. - Mettre en place l'observabilité : logs, métriques, alerting, dashboards, suivi de qualité et traçabilité. - Contribuer aux choix d'architecture (formats, stockage, modèles, conventions, outillage), en gardant en tête les contraintes sécurité / conformité. - Travailler en transverse avec les équipes logiciel, infra et cyber (revues, durcissement, bonnes pratiques). Environnement technique On s'aligne sur des briques éprouvées data engineering modernes; le mix exact dépendra de l'archi projet, mais l'ADN reste : Python / industrialisation / data platform. - Langages : Python (expert), SQL - Orchestration : Apache Airflow (DAGs, scheduling, monitoring) - Processing : Apache Spark / PySpark (batch + éventuel streaming) - Transformation : dbt (optionnel mais très apprécié) - Data stack : formats colonne (Parquet), lake/lakehouse (selon contexte), API / fichiers / bases - Ops : Git, CI/CD, Docker (Kubernetes apprécié), tests (pytest), qualité (Great Expectations apprécié) - Monitoring : Grafana/Prometheus/ELK Pourquoi rejoindre ALTEN ? - Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l'ingénierie et du conseil technologique. - Exposition à des projets d'envergure, au coeur de la transformation numérique des grands comptes. - Environnement stimulant, forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne. - Atmosphère dynamique où l'expertise est valorisée, l'autonomie encouragée et le sens de l'impact réel reconnu. - Type de contrat : CDI - Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE. - Localisation : Vitrolles - Démarrage : ASAP - Séniorité: 5 ans+ post diplôme PROFIL : Profil recherché - Formation Bac +5 : Master universitaire ou école d'ingénieurs (informatique, data, systèmes, logiciels ou équivalent). - Expérience : 5+ ans minimum en Data Engineering hors alternance / stages. Candidatures en-dessous non considérées. - Python niveau senior: code propre, maintenable, testé, orienté production. - Très bon niveau sur au moins un moteur de traitement distribué (idéalement Spark/PySpark). - Culture industrialisation : CI/CD, tests, packaging, observabilité, run. - Capacité à évoluer en contexte procédural et sécurisé. - Habilitation Secret Défense ou éligibilité obligatoire. - Aisance orale en Anglais Atouts fortement appréciés - Expérience sur des architectures data complexes (lake / lakehouse). - Streaming (Kafka ou équivalent). - Qualité et gouvernance des données (tests, traçabilité, règles métier). - Environnements industriels, critiques ou à fortes contraintes réglementaires.