Mettre en place une plateforme Data moderne basée sur Microsoft Azure Data Lake et DataBricks, avec la création de pipelines d'ingestion robustes et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption de la solution. Missions principales Configurer, structurer et déployer un environnement Azure Data Lake et DataBricks. Développer et industrialiser des pipelines d'ingestion de données avec Apache NiFi à partir de différentes sources. Mettre en place et maintenir un catalogue de données (Unity Catalog) pour la gouvernance et le Data Self-Service. Garantir la qualité et la fiabilité des livrables (code, documentation, performance). Promouvoir la solution en interne, partager les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs. Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expérience en projets de migration Data vers le Cloud. Maîtrise de Python, SQL et PySpark. Bonne connaissance de Microsoft Azure (Data Lake, Databricks, gouvernance). Idéalement : compétences en Apache NiFi et Databricks. Anglais technique (lu/écrit). Soft skills Autonomie, rigueur et sens du service. Esprit d'équipe et capacités de communication. Curiosité, dynamisme et force de proposition. Capacité à s'adapter et à vulgariser auprès des utilisateurs. Lieu & conditions Localisation : Fos sur mer Télétravail : 1 jour/semaine possible. Démarrage : ASAP