Descriptif du poste: Rôle & responsabilités Votre rôle sera Apporter du recul, de la cohérence et de la structuration technique sur les projets IA, afin de faire prendre de meilleures décisions techniques plus vite, en soutien du Lead IA et en collaboration étroite avec l'équipe existante. Les décisions techniques sont collégiales et prises à plusieurs. Référent technique IA : - Challenger les choix techniques de manière constructive - Aider l'équipe à prendre de la hauteur sur l'existant - Diffuser et faire vivre les bonnes pratiques techniques Architecture & cadrage des projets : - Co-construire et cadrer techniquement les projets IA avec l'équipe - Challenger et sécuriser les architectures proposées - Identifier les risques techniques et proposer des arbitrages adaptés Suivi & performance : - Challenger les approches techniques des data scientists - Contribuer au suivi de la performance des solutions mises en place - Participer à la réflexion autour du ROI des projets IA Contribution technique ciblée : - Intervenir ponctuellement en technique (lecture de code, revues, POC ciblés) - Maintenir une crédibilité technique sans être en production permanente - Le poste n'est pas orienté volume de code, mais qualité des décisions.   Profil recherché: Profil recherché - Expérience en environnement produit / éditeur appréciée Parcours en tant que : Data Scientist ou Ingénieur IA / AI Engineer ou rôle data/IA senior avec rôle transverse Compétences clés : - Capacité à challenger et arbitrer des choix techniques - Capacité à cadrer et structurer des projets IA - Capacité à lire, comprendre et sécuriser une architecture IA - Aisance dans les échanges techniques et la communication Atouts techniques / background : - Vision MLOps / industrialisation (sans être expert infra) - Expérience GenAI / LLM - Environnement cloud (Azure) - Travail transverse avec plusieurs équipes Évolution & environnement : - Rôle clé dans la structuration du pôle IA - Forte proximité avec le Responsable de la cellule IA - Environnement collaboratif, équipe déjà en place (Data Scientist, ML Engineer, MLOps) - Proximité forte avec le Responsable de la cellule IA et le Responsable de la cellule Data. - Possibilité d'évolution vers davantage de responsabilités techniques transverses