POSTE : Consultants Stagiaires en Data & Analytics et Innovation - Secteur Financier H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Digital Enterprise Transformation, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l'innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d'actifs), EY recherche des Consultants Juniors ayant une expérience dans le domaine de la Data. L'opportunité En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers Data & Analytics et Innovation, vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, processus de transformation, définition de moyen, machine learning, NLP, architecture,, analyse quantitative,, big data, data science, algorithmique,, intelligence artificielle,). Votre champ d'intervention s'étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel. Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l'ensemble des métiers de la data : Data Scientist, Data Engineer Consultant(e) BI pour rejoindre notre équipe d'experts Data, passionnés en charge de déployer des solutions d'IA et d'analyse des données de pointe, au sein d'un cabinet de conseil mondial de premier plan. Vos missions Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures : - Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science - Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data - Définition de stratégie en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap) - Conception et mise en oeuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation - Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning - Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité - Cartographie des processus de transformation de données - Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics - Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils Votre profil Diplômé(e) d'un master en data science ou data management, en technologie appliquée au big data, ou diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation. Vous avez une formation axée autour de la data, de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes : #DataScientist - Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé), pour répondre à des problématiques concrètes. - Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume. - Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, GO - Le maîtrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DEVOPS est un plus. - Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée. #DataEngineer - Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM) et Big Data (Hadoop, Spark). - Vous vous attachez à mettre en oeuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DEVOPS, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes). - Vous êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless). - Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL seraient appréciés #DataAnalyst / #ConsultantBI - Vous maitrisez le langage SQL et éventu