POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : NEXTON recrute un Data Scientist H/F, en CDI, à Lille ! Ton futur environnement de travail : Pour le compte d'un de nos clients, tu intègres l'équipe en tant que Data Scientist. Tes missions : - Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques du retail media, du client, du produit ou de la supply, permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées. - Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes, les Data Engineers et les experts métier. - Initier, développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches/veilles en méthodologie Data Science. - Industrialiser, mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés - Formaliser et documenter ton travail afin d'en assurer une utilisation pérenne interne Pourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année : Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours. Des Meet Up pour développer tes compétences. Des formations pour te réinventer et progresser. Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir. Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce. Un téléphone de dernière génération pour rester connecté. Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous ! NEXTON PROFIL : Fort d'une expérience de 5 ans dans la data science Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business du retail Expérience pratique dans l'analyse de données, la modélisation prédictive et l'optimisation des campagnes publicitaires, de préférence dans le secteur retail ou médias. Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python, Pyspark, R, SQL, Bedrock etc. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.) Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Connaissance des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive. Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables. Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout