POSTE : Architecte Big Data H/F DESCRIPTION : L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description de l'offre Nous recrutons pour l'un de nos clients un Architecte Big Data, à pourvoir dès que possible. Les responsabilités du rôle comprennent : - Concevoir et implémenter des solutions de gestion de grandes bases de données. - Travailler avec des équipes de développement pour intégrer des systèmes Big Data dans l'architecture IT existante. - Évaluer et améliorer les performances des systèmes de traitement et de stockage des données. - Collaborer avec les analystes de données pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adéquates. - Veiller à la conformité des solutions Big Data avec les réglementations de protection des données. - Former et guider les équipes techniques sur les meilleures pratiques Big Data. Missions à réaliser Concevoir et maintenir l'infrastructure Big Data pour gérer et analyser de grandes quantités de données efficacement. Modalités - Date de démarrage : dès que possible - Date de fin : non spécifiée - Candidats recherchés : 1 - Expérience : 9+ ans - Type de contrat : CDI, Temps complet - Rémunération : 75000 € - 90000 € par an selon expérience - Localisation : 75005 Paris, France - Télétravail partiel PROFIL : Le profil recherché Compétences requises Conception de systèmes Big Data, Optimisation de performances, Conformité réglementaire, hadoop, Spark, NoSQL, Python, Java Description du profil - Solide compréhension des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) - Expérience souhaitée avec les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) et les outils de gestion des données (ETL) - Compétences en programmation (Python, Java, Scala) - Capacité à concevoir et optimiser des architectures de données - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les Data Scientists et les ingénieurs - Bonnes compétences en communication et en documentation Langues Français