POSTE : Data Analyste Aéronautique H/F DESCRIPTION : En savoir plus : Soyez vous-même. Devenez qui vous voulez. Acteur mondial de l'ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d'accélérer leur réussite. Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d'expérience dans le développement de produits complexes, l'optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d'information. Notre expérience sectorielle nous permet d'apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l'innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de plus d'un milliard d'Euros. Expleo est un groupe responsable qui s'engage à placer l'éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu'à oeuvrer pour une société plus durable et plus sûre. Chez Expleo, épanouissez-vous au coeur d'une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. » Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d'accompagnement auprès de nos clients. Pourquoi nous rejoindre ? - Un accompagnement technique sur le terrain - Des formations continues via nos experts techniques - Des valeurs humaines entre nos collaborateurs - La diversité de nos équipes - Une montée en compétences tout au long de sa carrière - Travailler sur des projets de grandes ampleurs Data Analyste Aéronautique H/F Où se situe le projet ? Marseille (13) Votre rôle dans ce projet : Au sein du département R&D et en coopération avec les autres départements du groupe, vous aurez pour mission d'évaluer les outils de maintenance prédictive, de développer des méthodologies de mise en oeuvre dans le but de créer un centre d'excellence dédié à l'innovation, à la recherche. Ces outils sont cruciaux pour la gestion d'actifs. Il doit aider à analyser les données opérationnelles et à surveiller l'état des actifs afin d'optimiser la planification de la maintenance et de prévenir les pannes. Responsabilité : Vous devrez : - Être l'ingénieur R&D pilotant les actions liées à la maintenance prédictive - Être responsable de l'identification, du benchmarking et de l'évaluation des solutions de maintenance prédictive pour les actifs du Groupe CMA CGM (tels que les navires, les camions, les avions) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour évaluer la meilleure solution correspondant aux besoins de l'entreprise et évaluer le retour sur investissement - Gestion de projets de la phase de preuve de concept à la phase de mise en oeuvre (planning, budget, facteurs clés de succès) - Mener les discussions avec les prestataires externes - Communiquer l'avancement du projet et les résultats obtenus avec les différentes parties prenantes - Vous diffuserez votre savoir-faire et vos bonnes pratiques au sein de l'équipe R&D et soutiendrez les parties prenantes de l'entreprise Profil et compétences requises : - Diplômé d'une école d'ingénieur généraliste, spécialisé dans la science des données et intéressé par la maintenance prédictive - Ou diplômé en Maintenance et industrialisation avec une expérience dans la gestion et l'analyse de données - Au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de l'exploitation, du transport et de la logistique seraient un plus. Avoir travaillé sur des projets liés à l'efficacité énergétique et à l'efficacité opérationnelle est un atout important. - Travaille sur des problèmes où l'analyse de situations ou de données nécessite l'examen de facteurs identifiables. - Une vaste connaissance des mathématiques appliquées, des statistiques, des techniques d'apprentissage automatique, des séries chronologiques. - Expérience en gestion de projet - Maîtrise : - python / R et bien d'avoir des connaissances en C++ et Java - Maîtrise de SQL et d'AWS - Outils de visualisation de données (Power BI, Qliksense) Vous êtes proactif, organisé et capable de travailler de manière autonome avec un minimum de supervision et en relation avec plusieurs équipes. Vous avez un fort esprit d'équipe et travaillez dans un esprit d'amélioration continue. Il faut aussi avoir le sens de l'innovation Vous avez d'excellentes compétences orales et écrites, vous permettant de communiquer avec tous types de