Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d'expérience pour tous - y compris vous ! Il s'agit d'une entreprise durable qui contribue à l'innovation responsable des clients et de la société dans son ensemble. Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école. Le poste : Vos futurs défis ... En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler : « Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs » « Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel » « Ingénieur?e Machine Learning - Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE » « Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI » « Data Scientist (F- H) - Predictive Cloud Supervision » Tâches quotidiennes - Etat de l'art de la littérature spécialisée, - Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications), - Implémentation de l'application développée, - Validation, optimisation du prototype. - Présentation des travaux en réunion R&D. Environnement de travail Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique. Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer : Modalités pratiques : - Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école - Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027 - Type de contrat : Apprentissage - Format : 100% à distancesur la partie formation Profil recherché : Profil RQTH Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer Compétences souhaitées pour ces missions : - Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python - Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning - Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop