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Data scientist (h/f) 92 - GENNEVILLIERS
Offre n° 8160259
Data scientist (h/f)
92 - GENNEVILLIERS - Localiser avec Mappy
Actualisé le 27 juillet 2024
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires. Descriptif missionPartie 1 : Chef de projet Maitrise des Procédés (MdP) Anime le déploiement de la Maitrise des Procédés au sein de IBG - Recueillir auprès des responsables hiérarchiques de l'Unité Forge les besoins et propositions de mise en oeuvre des méthodes de MdP, et participer à la définition des projets de MdP - Coordonner l'ensemble des projets de MdP de l'Unité, et rendre compte de leur avancement en copil - Piloter le plan de formation des personnels impliqués ou destinés à être impliqués dans des projets de MdP, et assurer le coaching et le soutien méthodologique des pilotes de projets MdP Participation au réseau Maitrise des Procédés Safran Aircraft Engines Point focal avec Informatique Industrielle pour la partie projet (mise en place nouvelles solutions, problèmes récurrents etc...). Faire le lien entre la partie métier forge et l'informatique industriel Partie 2 : Data Engineer/Scientist Manufacturing Explorer les données et en extraire des tendances via des méthodes de visualisation et des méthodes statistiques d'analyse de données (outils power BI, BrainCube, script python, extraction de base SQL ...), notamment en support en cas de crises et dans l'exploitation de liens produit-process forge, ainsi que sur l'évaluation de la pertinence de certains contrôles Contribuer à la création et l'enrichissement d'un référentiel d'outils facilement réutilisables, de méthodes d'analyse et les déployer auprès des équipes
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
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