POSTE : Manager de Proximité - Data Architect H/F DESCRIPTION : La Digital Factory Groupe conçoit, développe et industrialise des applications, produits data et services digitaux à destination des métiers et des sociétés du Groupe. En tant que Data Solutions Engineer / Architecte et Manager de proximité, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et du pilotage de solutions de données complètes, performantes et évolutives sur des environnements hybrides (Cloud AWS et On-Premise). Votre mission consistera à : - Concevoir et industrialiser des patterns d'architectures data répondant aux besoins métiers et respectant les standards techniques et de sécurité du Groupe ; - Mettre en place et maintenir les standards, conventions et principes de gouvernance pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données à l'échelle de l'entreprise ; - Superviser les livraisons des patterns d'architecture data, en assurant le respect des délais, de la qualité et des budgets définis ; - Identifier et intégrer les sources de données internes et externes, en définissant les stratégies d'intégration, de qualité et de fiabilité des données ; - Collaborer étroitement avec les équipes de gouvernance, d'ingénierie et les architectes cloud pour définir les architectures cibles et assurer la réussite des initiatives data ; En tant que manager de proximité, vous aurez également à : - Encadrer une équipe interne et externe (jusqu'à 5 personnes), en assurant l'animation, la montée en compétence. - Piloter la gestion de carrière des collaborateurs internes (accompagnement, formations, évaluation des performances) - Gérer le budget du périmètre Data Architecture, en garantissant une allocation optimale des ressources - Assurer le suivi opérationnel et stratégique des projets, en veillant à la qualité des livrables et à l'adhérence aux standards d'architecture et de gouvernance data. PROFIL : Vous êtes issu-e d'une formation supérieure de type Bac +5 en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe. Vous avez une expérience professionnelle significative dans la conception et la mise en oeuvre de solutions de données sur AWS et onPremise, avec une expérience préalable en tant qu'architecte de solutions ou data solutions engineer senior. Vous êtes reconnu-e pour votre expertise approfondie dans l'utilisation des services AWS pertinents pour le stockage, le traitement et l'analyse des données. Une certification AWS (par exemple AWS Certified Solutions Architect - Professional ou AWS Certified Big Data - Specialty) serait un plus. Vous avez une bonne maîtrise des outils de la CI/CD, des technologies data telles que Spark, Airflow, MongoDB, Elastic, Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit. Compétences personnelles : - Excellente communication orale et écrite. - Capacité d'analyse et synthèse. - Esprit d'équipe, Esprit d'innovation, d'initiative - Autonomie et force de proposition - Organisation, intégrité et rigueur. 1. Définir et concevoir des architectures de données complètes hybride sur AWS et Onpremise, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de conformité. 2. Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et définir des solutions techniques appropriées pour répondre à ces besoins, en proposant des architectures innovantes et évolutives. 3. Concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces en utilisant les services AWS tels que Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, et Onpremise en utilisant Nifi, Airflow, Spark, MongoDB 4. Collaborer avec les architectes cloud pour intégrer les solutions de données dans l'architecture globale du cloud, en s'assurant de l'alignement avec les principes d'architecture d'entreprise. 5. Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes de développement et d'ingénierie sur les meilleures pratiques en matière de conception et de mise en oeuvre de solutions de données sur AWS. 6. Assurer la documentation technique des architectures de données et des solutions mises en oeuvre, en fournissant des schémas, des diagrammes d'architecture et des guides d'utilisation. 7. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière de traitement de données et de cloud AWS