Mission : L'ingénieur développera, en Julia et Python, un pipeline modulaire pour analyser et scorer les protéines intrinsèquement désordonnées (IDPs), en intégrant des méthodes évolutives et de deep-learning afin d'identifier les conformations et interactions biologiquement pertinentes ; il/elle assurera également la gestion complète des données générées (collecte, structuration FAIR, documentation) et publiera le code en open-source. Activités : - Développer et maintenir un code Julia/Python avec tests unitaires et intégration continue ; - Implémenter des modèles de deep-learning sur graphes pour le scoring des IDPs ; - Constituer et documenter des jeux de données conformes aux principes FAIR ; - Exploiter les clusters CPU/GPU de l'institut et les infrastructures nationales HPC ; - Rédiger documentation, rapports techniques et publications.