Talan est un groupe international de conseil et dexpertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, avec l'ambition de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement, intervenant dans des domaines technologiques tels que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour soutenir la croissance des grands groupes et ETI dans une démarche engagée et responsable. En plaçant LInnovation Positive au centre de sa stratégie, Talan est convaincu que cest en étant au service de lhumain que la technologie peut démultiplier son potentiel pour la société. Nous recherchons un Big Data Engineer Databricks Sénior, responsable de lintégration des données : acquisition, préparation, modélisation, stockage et exposition. Vous devrez faire preuve dun esprit innovant, méthodique, orienté solution, et avoir de bonnes capacités de communication. Responsabilités * Coacher techniquement les membres de léquipe : revue de solution et de code sur site, recommandations pour formations et certifications. * Analyser les besoins techniques métiers, définir larchitecture solution et logiciel, être référent technique, développer, optimiser, effectuer des revues de code, maintenir les pratiques DevOps, soutenir la recette et la mise en production, documenter, et éventuellement jouer le rôle de Scrum Master. * Benchmark de solutions et conseil technologique auprès du client en lien avec leurs besoins. * Partager ses connaissances et former en interne. * Diplômé(e) dune formation supérieure (école dingénieur, master, etc.). * Au moins 4 années dexpérience dans le Big Data, notamment sur Spark, et 6 années en développement logiciel. * Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python, etc.), expérience solide dans la mise en place de pipelines de données. * Maîtrise du Framework Spark, idéalement sur Databricks, et optimisation. * Expérience sur une plateforme Cloud, notamment AWS, serait un plus. * Expérience avec des flux en temps réel (Kafka + Spark Streaming) serait un plus. * Maîtrise des bases de données SQL et du langage SQL. * Expérience avec les méthodes de stockage : HDFS, S3, etc. * Bonnes connaissances en DevOps : Jenkins, Gitlab, Maven, etc. * Connaissance des concepts DataOps, DataVault, DataMesh serait un plus. * Connaissance de lagilité. * Organisé(e), sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution. Nous proposons un plan de formation pour accompagner votre carrière, des locaux modernes en centre-ville, un environnement reconnu comme Top 5 du Palmarès Great Place to Work, télétravail jusquà 5 jours, prime déquipement, mobilité en France et à létranger, ainsi que diverses avantages sociaux. Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : * Entretien RH par Teams (45 min) * Test technique * Entretien technique par Teams (1 heure) * Entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1 heure) #J-18808-Ljbffr