POSTE : Développement Algorithmes - Matlab - et Interprétation Physique pour Calibration de Dispositifs d'Analyse Minière - Paris France H/F DESCRIPTION : Dans le cadre des travaux liés à l'analyse des systèmes neutroniques (CNA, SondesFastGrade) pour déterminer les compositions atomiques de divers matériaux comme le minerai de fer, le cuivre, le charbon, etc., plusieurs tâches sont nécessaires. Ces travaux impliquent à la fois le traitement des données de calibration et le développement d'algorithmes, d'outils et de logiciels pouroptimiser les processus de calibration et de traitement des données. Vous interviendrez entre autres, sur le développement d'algortihmes et modélisation en Matlab Astek Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale. Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10.000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes. Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires prévisionnel de 720 M€ en 2024. Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astekgroup.fr. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com. Nos Plus - Astek est green et fait bénéficier ses salariés d'une indemnité kilométrique vélo - Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs (https://astekgroup.fr/engagements) - Notre charte de la Diversité #LI-FP4 Votre mission (si vous l'acceptez !) : Traitement de données de calibration : 1. Analyse des données provenant de différentes sources (tests en usine, mesures sur terrain, simulations). 2. Extraction d'informations pertinentes pour comprendre la performance des systèmes d'analyse. 3. Calcul du modèle de calibration à partir des données extraites. 4. Analyse critique des résultats, incluant la performance de calibration comme la RMS de calibration. 5. Rédaction des rapports de calibration et de la documentation associée. Développement d'algorithmes, outils et logiciels : - Développement d'algorithmes de traitement spécifiques, tels que le recalage en énergie ou la normalisation des spectres). - Collaboration avec les équipes de développement pour proposer des améliorations ou des approches nouvelles. - Développement, test et validation des algorithmes et codes correspondants. - Rédaction de la documentation associée, y compris les rapports de conception et l'architecture des codes. Calibration hybride entre simulation et données réelles : - Intégration de la simulation dans le processus de calibration pour développer une approche hybride combinant les données simulées et réelles. - Définition d'une méthodologie robuste pour combiner ces données. - Adaptation du code de simulation pour générer des données de calibration pertinentes. - Développement d'outils logiciels pour intégrer les données simulées dans le processus de calibration existant. - Validation de l'approche hybride avec des jeux de données simulées et réelles. - Rédaction de la documentation sur l'intégration des données simulées et des rapports sur l'évaluation de la méthodologie hybride Les petits plus du projet : Vous évoluerez au sein d'équipes impliquées et réactives. Vous travaillerez sur un projet innovant, passionnant et ambieux. Vous ? Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur(ou d'un Master ou d'un Doctorat) avec une spécialisation en traitement de données, informatique scientifique ou mathématiques appliquées. Une expertise avérée en traitement de données, statistique, mathématiques appliquées et algorithmie, avec une expérience préalable dans le domaine de la datascience. Une solide compétence en développement et architecture logiciel, en particulierdans des environnements tels que Matlab et Python. Des connaissances en physique nucléaire et/ou en spectrométrie gamma, ainsiqu'une compréhension des principes fondamentaux de ces domaines. Des compétences en simulation, notamment