POSTE : Data Engineer Databricks Confirmé - CDI H/F DESCRIPTION : Nous sommes à la recherche d'un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l'intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition,. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Responsabilités - Analyse des besoins techniques métiers, définition de l'architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques DEVOPS You build IT, You run IT, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master - Partager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser - Participation à des meet-up, coding dogo - Communication : écriture d'articles, retours d'expérience AVANTAGES : - Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts - Locaux modernes en centre-ville - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€ - Mobilité en France et à l'étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Actionnariat salarié - Prime de cooptations - RTT PROCESS RECRUTEMENT : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide - 1 entretien RH par Teams (45min) - 1 test technique - 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) - 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure) PROFIL : - Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master) - Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks) - Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données - Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS - Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming - Maîtrise du langage SQL - Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, - Bonnes connaissances en DEVOPS : Jenkins, Gitlab, Maven - Connaissance de l'Agilité - Autonomie, organisation, sens du partage - Bonne communication - Orientation produit et solution