Descriptif du poste: Votre rôle : En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA/Data menées par la Fabrique. Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées : * Ingénierie des données & préparation IA * Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées). * Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement/validation. * Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi. * Intégration IA & MLOps * Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI/CD, monitoring des modèles. * Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs). * Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf/coûts. * Innovation & expérimentation * Contribuer aux POC/POV/MVP et préparer leur passage en production. * Évaluer/prototyper de nouvelles technos Data/IA (vector DB, orchestrateurs ML, frameworks open-source) et partager les retours de tests. * Assurer une veille structurée sur outils et architectures émergentes. * Collaboration transverse & gouvernance * Travailler au sein de squads multi-compétences avec Data Scientists, Tech Leads, Architectes, Métiers et autres pôles de la Fabrique. * Documenter architectures, flux et jeux de données pour faciliter réutilisation et pérennisation. * Contribuer à l'industrialisation des solutions validées avec les équipes DSI. Profil recherché: De formation bac+4/5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de minimum 4 ans en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle. Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG/IA générative est fortement appréciée. Compétences * Langages & développement * Python (indispensable), SQL, Scala/Java. * Traitement & orchestration des données * ETL/ELT, batch & streaming. * Airflow/Prefect, dbt pour la transformation. * Spark/Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel. * Stockage & gestion des données * Data Lake / Data Warehouse. * Formats & tables : Parquet, Delta Lake. * Catalog/métadonnées pour le lignage et la découverte. * Cloud & plateforme * Azure / AWS / GCP (services data & IA managés). * MLOps & intégration IA * MLflow (expérimentation, modèles), CI/CD, monitoring des modèles. * Docker / Kubernetes (packaging, déploiement). * IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers). * Data Visualization * Outils/bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision. * Bonnes pratiques & gouvernance * Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données. * Compétences comportementales * Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données. * Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications. * Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés. * Autonomie, adaptabilité et proactivité. * Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques.