Descriptif du poste: Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer des équipes travaillant sur des plateformes IaaS et CICD, en mode agile. Les missions incluent le développement, la maintenance et l'amélioration des infrastructures et des solutions techniques. Compétences requises Techniques : - Connai ssance des pratiques CI/CD. - Compétences en développement : Python, Java/Groovy, Terraform, Ansible. - Expérience avec des outils comme GitHub, Jenkins, Artifactory. - Familiarité avec les technologies de conteneurisation (Kubernetes, GCP). - Gestion de machines virtuelles sous Linux et Windows Agilité : - Expérience en travail agile (Scrum, Kanban). - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des Product Owners et Agile Masters. Documentation : - Capacité à rédiger de la documentation technique et à maintenir à jour le backlog. Communication : - Posture de communicant et capacité à partager des connaissances. Vos missions seront les suivantes : - Intégration dans des équipes agiles pour le développement et la gestion de solutions techniques. - Participation à la réalisation de solutions techniques selon le backlog produit. - Écriture et mise à jour de documentation technique. - Gestion des incidents et maintenance des infrastructures. - Réalisation de scripts (Python, Terraform, Ansible) pour automatiser des tâches. - Participation à des travaux en heures non ouvrées de manière cyclique. - Accompagnement des utilisateurs dans leurs pratiques CI/CD et amélioration continue des processus. Profil recherché: Titulaire d'un diplôme de type Ingénieur ou Bac+5 en Informatique, vous possédez une expérience d'au moins 5 ans en Data avec une expertise sur les outils Devops notamment Ansible, Terraform et Kubernetes. Vous avez déjà contribué à un projet Cloud idéalement sur GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric Compétences techniques : - Maitrise des outils DevOps comme Git, Terraform, Ansible pour la gestion de l'infrastructure et des processus d'intégration continu ainsi que de Kubernetes pour l'orchestration - Maitrise de Python pour le développement de pipelines de données