POSTE : Ingénieur Machine Learning H/F DESCRIPTION : NEXTON recrute un(e) Ingénieur Machine Learning H/F, spécialisé(e) dans le secteur bancaire, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Pour le compte de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Ingénieur Machine Learning pour contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle adaptées aux enjeux complexes du secteur bancaire. Tu participeras à la conception de modèles innovants pour optimiser les processus financiers et améliorer l'expérience client. Tes missions : - Tu conçois et déploies des modèles de machine learning pour répondre aux besoins spécifiques du secteur bancaire (ex. : détection de fraude, scoring de crédit, optimisation des recommandations). - Tu collabores étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, analystes métiers, ingénieurs) pour intégrer des solutions basées sur l'IA dans des systèmes bancaires existants. - Tu effectues le nettoyage, la transformation et l'analyse des données financières tout en garantissant la conformité aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.). - Tu assures la performance, la fiabilité et la scalabilité des modèles en environnement de production. - Tu documentes les processus de développement, partages les meilleures pratiques et formes les équipes internes. Pourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année : Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours. Des Meet Up pour développer tes compétences. Des formations pour te réinventer et progresser. Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir. Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce. Un téléphone de dernière génération pour rester connecté. Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous ! NEXTON PROFIL : Profil recherché : Tu es titulaire d'un Bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou domaine connexe, avec une spécialisation en big data ou machine learning, et tu as au moins 2 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML, idéalement dans le secteur bancaire ou financier. Analytique, rigoureux, innovant, tu as de solides compétences en communication et apprécies le travail en équipe dans un environnement réglementé. Compétences requises : - Expertise en machine learning appliqué aux problématiques bancaires : apprentissage supervisé et non supervisé, NLP pour l'analyse de documents financiers, etc. - Maîtrise des langages de programmation (Python, R) et des bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). - Solides compétences en manipulation et analyse de données, notamment avec des outils de gestion de bases de données (SQL, NoSQL). - Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et outils de déploiement (Docker, Kubernetes). - Connaissance des normes de sécurité et de conformité spécifiques au secteur bancaire.