POSTE : Data Ingenieur Services Financiers Strasbourg H/F DESCRIPTION : Votre futur environnement de travail : Sopra Steria accompagne la transformation Data de ses clients du secteur financier de bout en bout : Votre rôle et vos missions : Vous participez à toutes les phases du développement des projets : L'interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d'analyse La collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses La vérification de la qualité des données et mise en oeuvre d'actions de remédiation si nécessaire La transformation et analyses multidimensionnelle des données La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données L'identification d'insights et interprétation avec le métier Les avantages à nous rejoindre : - Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions. - Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation. - Un accompagnement individualisé avec un mentor. - Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ense - Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy. - La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». - L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore) Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements PROFIL : Votre profil : Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieurs ou équivalent Universitaire en Informatique, vous avez déjà participé à un projet DATA et vous avez une première expérience avérée en data analyse et/ou engineering. Vos compétences : Connaissance large en modélisation et en consultation des bases de données (relationnel, NoSQL, orientées colonnes/ documents/graphes, multi dimensionnelle) Connaissance des outils d'alimentation des données (ETL, ELT) Connaissance des outils de visualisation des données (tabulaire/graphique, statique/dynamique) Connaissance des langages SQL, Python ou R Connaissance des principes d'optimisation des performances (dénormalisation, hiérarchisation, indexation) en fonction des usages