Consultant(e) Data Engineering Azure - Modernisation Data PaaS F/H - Informatique de gestion (H/F) 13 - Gémenos
Offre n° 8298932
Consultant(e) Data Engineering Azure - Modernisation Data PaaS F/H - Informatique de gestion (H/F)
13 - Gémenos - Localiser avec Mappy
Publié le 26 janvier 2026
Descriptif du poste: Consultant Data Engineering Azure - Modernisation Data PaaS - Aéronautique (H/F) Localisation : Gémenos Démarrage : ASAP Télétravail : 1 à 2 jours maximum / semaine Langue : anglais opérationnel requis (réunions 100 % en anglais) Contexte client Dans le cadre de ses activités Product Engineering, Nous sommes en charge de l'introduction de nouveaux produits industriels : industrialisation, définition des processus, ramp-up industriel, suivi du rendement (yield monitoring). Le département pilote également plusieurs solutions Industry 4.0 stratégiques : MES, Data Stack, Machine Connection, Shopfloor Automation. L'application GemYield, outil corporate critique de collecte et de traçabilité des données industrielles, doit aujourd'hui être modernisée vers une architecture PaaS sur Microsoft Azure, afin d'adresser les enjeux suivants : performance, supervision & monitoring, sécurité, maîtrise des coûts, pérennité de la plateforme. Objectif de la mission Accompagner Thales dans la modernisation complète de l'application GemYield, depuis l'analyse de l'existant jusqu'à la mise en œuvre d'une solution cloud native Azure, robuste, sécurisée et industrialisée. Le consultant interviendra sous la responsabilité du Project Leader Thales, avec validation des livrables par le SOW Authority. Périmètre & responsabilités Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de transformation Data : Architecture & cadrage Analyse des limites de la solution actuelle Proposition d'une architecture cible Azure PaaS Étude des coûts, gains attendus et impacts techniques Intégration des contraintes sécurité et IT Data Engineering Conception et implémentation de pipelines ETL / ELT Utilisation des services : Azure Data Factory Azure Fabric Services Azure Data associés Migration des données depuis Oracle et systèmes legacy Optimisation et refactoring des scripts existants Cloud & DevOps Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab / Azure DevOps) Industrialisation des déploiements data Automatisation des traitements Sécurité & supervision Mise en œuvre : RBAC chiffrement conformité sécurité Mise en place du monitoring, logging et alerting Documentation & transfert Rédaction de la documentation technique Support aux équipes internes Contribution au transfert de compétences Profil recherché: Compétences requises Compétences techniques clés Très forte expertise Azure Data Factory / Azure Fabric Expérience confirmée en modernisation de projets Data Solide maîtrise des bases Oracle (administration, optimisation) Environnements Windows Bon niveau sur les pratiques Cloud PaaS Compétences transverses Capacité à travailler en environnement grand compte Autonomie dans l'animation de réunions multi-acteurs : IT sécurité sites industriels Rigueur documentaire Esprit d'analyse et de structuration Environnement & conditions Localisation : Gémenos Démarrage : ASAP Télétravail : 1 à 2 jours maximum / semaine Langue : anglais opérationnel requis (réunions 100 % en anglais) Viens en discuter ! MP ou par mail : xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- A partir de 40 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux
Employeur
STEP UP
STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise. Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence...
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