POSTE : Data Engineer Confirmé - Tours H/F DESCRIPTION : Venez travailler et exploiter les différentes sources de données afin de réaliser, présenter et communiquer des analyses métiers avancées. Votre objectif : éclairer et objectiver les prises de décisions des différentes parties prenantes de l'entreprise. Et si être « Data Engineer » chez APRIL vous permettait - De choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs, - De développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client, - De vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel. Vous rejoindrez APRIL Moto, filiale du groupe APRIL qui conçoit, distribue et gère des contrats d'assurance pour les 2-roues (moto, scooter, quad), du 50 cm3 aux plus grosses cylindrées, pour tous les assurés, du pilote novice au motard confirmé. Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun. VOS FUTURES MISSIONS : Votre mission principale sera de sécuriser et de garantir la disponibilité des flux de données au sein d'APRIL Moto. 1. Sécurisation des flux de données : - Identifier et en prévenir les risques potentiels - Assurer le monitoring et la maintenance corrective des flux de données pour garantir leur disponibilité. - Réduire le temps de non-disponibilité dû aux interruptions des flux de données - Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes techniques pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. - Assurer la conformité aux normes et réglementations en matière de sécurité des données 2. Gestion de la données : - Définir et mettre en place des processus de qualité des données pour garantir l'intégrité des données métier - Développer et mettre en oeuvre des méthodologies d'analyse des données pour aider les équipes métier à tirer des insights pertinents de leurs données. Stack technique : - BDD : Snowflake, Postgresql, MySQL, Firebird - ELT : Talend, DBT - Versionning : Git - Langages : Python - Dataviz : Qlik Sense - Data Science : Dataïku Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste. Directement rattaché.e à Adrien, Responsable Data, vous rejoindrez notre équipe de Tours. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste. IND/APRI PROFIL : Idéalement diplômé d'un Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en mathématiques, statistiques ou Data Science. Vous possédez une expérience professionnelle de 5 ans sur un poste similaire (gestion des flux de données, mise en place de processus) Vous pourrez également mettre à profit : - Vos compétences techniques : scripting, programmation, Suite Office (Excel, Word, PowerPoint), gestion BDD, connaissances systèmes de stockage et de traitement de données - Vos compétences transverses : adaptabilité, capacité d'analyse et de synthèse, travail en équipe et en transverse, bon relationnel, la pratique de l'anglais professionnel sera un plus. Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement. Si vous n'êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d'autres postes sont à pourvoir, alors n'hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin ! Compétences : capacité d'analyse, adaptabilité, rigueur, DATA visualisation, capacité de synthèse, capacité d'organisation et de planification, orientation client, gestion de bases de données, travail en équipe et en transverse