POSTE : Data Scientist Senior - Prévision & Fiabilité Logistique Secteur Défense H/F DESCRIPTION : Contexte Dans un contexte industriel critique, nous accompagnons un acteur majeur du secteur défense dans la transformation de ses outils de prévision logistique et industrielle. L'enjeu principal : fiabiliser les dates de livraison (Estimated Delivery Date - EDD) sur des flux complexes (pièces de rechange, réparation, overhaul), afin de réduire les écarts, stabiliser les engagements clients et améliorer la performance opérationnelle globale. Vous intervenez sur un projet à fort impact business, où les prédictions alimentent directement des engagements contractuels et des SLA clients. Objectifs du projet - Réduire significativement l'erreur de prévision des dates de livraison - Limiter la volatilité des dates communiquées aux clients (« date flapping ») - Introduire des modèles probabilistes et data-driven en remplacement de règles déterministes classiques - Apporter de la transparence et de la confiance sur les engagements de livraison - Contribuer à une performance On-Time Delivery (OTD) 90 % Vos missions En tant que Data Scientist Senior, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de modèles de prévision avancés. Data Science & Modélisation - Concevoir des modèles de régression avancés pour la prédiction de délais (EDD) - Mettre en oeuvre des approches probabilistes (quantile regression, distributions de probabilité) - Exploiter des modèles tree-based (XGBoost, LightGBM, CatBoost) - Étudier et implémenter, si pertinent, des architectures Deep Learning temporelles (TFT, RNN spécialisés) - Développer des modèles time-to-event / survival analysis pour modéliser les durées entre étapes industrielles Feature Engineering & Data Quality - Transformer des signaux bruts complexes en variables à forte valeur ajoutée : - encodage temporel cyclique - gestion de variables à forte cardinalité (IDs, références pièces) - pondération backlog / charge industrielle - Travailler sur des données industrielles réelles, bruitées et hétérogènes Performance & Industrialisation - Concevoir des fonctions de coût personnalisées (pénalisation asymétrique des retards) - Optimiser l'inférence pour garantir des temps de réponse compatibles avec des usages temps réel - Participer aux choix d'architecture pour un déploiement robuste en production - Contribuer à l'interprétabilité des modèles (SHAP, LIME) Pourquoi rejoindre ALTEN ? - Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l'ingénierie et du conseil technologique. - Exposition à des projets d'envergure, au coeur de la transformation numérique des grands comptes. - Environnement stimulant, forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne. - Atmosphère dynamique où l'expertise est valorisée, l'autonomie encouragée et le sens de l'impact réel reconnu. - Type de contrat : CDI - Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE. - Localisation : Vitrolles - Démarrage : ASAP - Séniorité: 5 ans+ post diplôme PROFIL : Formation - Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en data science, mathématiques appliquées, statistiques, IA ou équivalent Expérience - 5 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning - Expérience avérée sur des modèles de prévision impactant des engagements clients ou SLA - À l'aise dans des environnements industriels complexes (supply chain, logistique, industrie, aéronautique, défense) Compétences techniques - Python avancé - Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost - PyTorch ou TensorFlow - Optimisation d'hyperparamètres (Optuna, Hyperopt) - Modélisation probabiliste et statistique - SHAP / LIME pour explicabilité - Bonne compréhension des problématiques de performance et de latence Soft skills - Forte capacité d'analyse et de structuration - Orientation résultats et impact métier - Autonomie et sens des responsabilités - Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, métier, supply chain) Contraintes & environnement - Projet en environnement sécurisé / défense - Habilitation compatibles avec le secteur requise - Haut niveau d'exigence sur la qualité, la fiabilité et la traçabilité