Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ? Prêt(e) à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets qui feront voler les avions de demain ? Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Vous intégrez la direction Customer Support & Services (CSS), qui accompagne ses clients dans l'exploitation de leurs équipements grâce à un réseau après-vente mondial. Les équipes assurent une disponibilité, une réactivité et une qualité de service optimales. Vous intégrerez la direction CSS de la division Product Support, vous tiendrez le rôle de stagiaire ingénieur fiabilité au sein d'une équipe d'ingénieurs. A ce titre, vos missions principales seront de : 1) Optimiser la méthodologie de calcul du MTBUR/MTBF pour les produits DASY (équipements à maintenance programmée) déjà suivis, en établissant des hypothèses pertinentes, cohérentes et réalistes. Développer ou renforcer les processus et outils existants. 2) Valider pour l'ensemble des P/N les critères d'intégration des données de ventes ainsi que les règles d'échantillonnage clientèle nécessaires à l'affinement des analyses de fiabilité. Tenir compte de la population en service et définir des hypothèses réalistes concernant le taux de couverture du marché opérationnel. Développer ou améliorer les processus et outils existants. 3) Exploiter les compteurs de temps ou de cycles afin de réaliser et affiner les analyses de fiabilité. Proposer une méthode robuste permettant d'intégrer ou d'estimer les données manquantes tout en garantissant la cohérence statistique des résultats. Développer ou améliorer les processus et outils existants Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2 (BAC+5) spécialisé(e) en fiabilité, statistiques, data science Vous avez de solides compétences en analyses de fiabilité et statistiques. ? Vous maitrisez des outils : Excel/VBA, idéalement Python/R, Reliasoft, JASP ? Vous avez de bonnes connaissances en calculs de fiabilité Vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre esprit analytique, et votre capacité de synthèse