Au sein d'une équipe de R&D intégrée, en pointe dans le développement de solutions logicielles innovantes pour la simulation de la vulnérabilité des infrastructures critiques (énergie, transport, défense, télécommunication, industrie,.). Notre client offre aux analystes et décideurs civils et militaires une capacité crédible d'anticipation et d'aide à la décision. La modélisation et la simulation sont au cœur de leurs activités. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (développement, mathématiques appliquées, modélisation physique, data science). Les algorithmes de simulation et d'analyse sont forgés progressivement dans une interaction continue entre métier, produit et développement afin d'adapter les solutions à l'évolution des besoins clients. Il s'agit également d'explorer régulièrement de nouvelles idées qui maximisent l'impact pour les utilisateurs. Afin de renforcer la capacité à innover de notre client et à améliorer leurs algorithmes, nous recherchons un Ingénieur R&D Mathématiques Appliquées. Vos missions sont les suivantes : * Vous concevez, développez et maintenez des solutions algorithmiques au cœur du back-end des outils de simulation et de post-traitement, en interaction directe avec les experts métiers et le développement; * Vous collaborer au sein de l'équipe à l'élaboration des spécifications et à la résolution de problèmes; * Vous participez à des preuves de concept et des développements exploratoires dans la phase de genèse des futurs produits; * Vous prenez en charge la veille scientifique et technique dans votre domaine de compétences. Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou doctorat, spécialisé en mathématiques, vous avez une première expérience ou appétence pour le milieu industriel ainsi qu'une première expérience professionnelle ou thèse de doctorat; Les missions définies plus haut font sens pour vous et vous avez une appétence à relever tous les défis présents et futurs dans un domaine de niche. Vous êtes curieux, volontaire et orienté solution; Les compétences techniques nécessaires pour ce poste sont les suivantes : * Un bon background en mathématiques appliquées : optimisation, probabilité, incertitudes, théorie des graphes; * De solides compétences en Python, Java, SQL et au profilage des performances d'algorithmes; * Un intérêt pour le développement de code de qualité; * Des connaissances pratiques en Machine Learning; * Des connaissances en géomatique (maitrise pratique de QGIS, GDAL et PostGIS); * Une bonne compréhension des fondamentaux de l'agilité. Vous possédez une bonne capacité d'analyse et de prise de recul. Vous possédez également un esprit de synthèse pour partager vos idées et les argumenter. Vous aimez travailler dans une équipe à taille humaine et savez adopter une organisation personnelle efficace. Il s'agit d'un poste en CDI, basé proche d'Orsay (91). La rémunération est comprise entre 40 et 62K€ selon votre niveau d'expérience.