Bonjour, Dans le cadre de la modernisation des plateformes data et du déploiement de projets analytiques à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant Databricks, Python, Spark et les services Azure. L?objectif est de renforcer l?équipe actuelle dans la conception, l?industrialisation et l?optimisation de pipelines de données à grande échelle. Participer à la conception de solutions Data Lake / Data Lakehouse sur Azure & Databricks Développer et maintenir des pipelines de données robustes en Python / PySpark Travailler sur la modélisation des données (Delta Lake, Lakehouse architecture, bronze/silver/gold) Optimiser les traitements (partitionnement, broadcast, cache, gestion mémoire Spark) Automatiser et industrialiser les workflows (Databricks Workflows, ADF, Azure DevOps?) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Cloud pour assurer la cohérence de l?écosystème Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, clean code, documentation, tests) Langages : Python (avancé), SQL Framework : Apache Spark (PySpark) Cloud : Azure (Data Lake Storage Gen2, Data Factory, Key Vault, DevOps, EventHub, Synapse?) Plateforme analytique : Azure Databricks (Delta Lake, Notebooks, DB Workflows) CI/CD : Git, Azure DevOps, Terraform (atout) Monitoring : Log Analytics, Azure Monitor, gestion des alertes