POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : 1. Ingestion et Intégration des Données (Data Ingestion) - Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion robustes pour collecter les données depuis un contexte multi ERP (architectures et modèles de données hétérogènes). - Assurer l'alimentation du Data Lake et Data Warehouse - Gérer les problématiques de qualité de données et de réconciliation inter-systèmes. 2. Développement ETL & Transformation - Développer et maintenir les flux de transformation de données (ETL/ELT) en utilisant les outils de l'écosystème Data Factory, Notebooks Spark/Python, T-SQL). - Optimiser les performances des traitements pour garantir la fraîcheur des données. - Structurer les modèles de données (Gold layer) pour faciliter leur consommation. 3. Exposition des Données - BI : Préparer les jeux de données certifiés et les modèles sémantiques pour notre solution de BI. Collaborer avec les Data Analysts pour optimiser les performances DAX. - Pour les Applications : Concevoir et développer des API sécurisées permettant d'exposer la donnée transformée aux applications tierces. 4. Architecture et Veille - Être garant des bonnes pratiques de développement et d'architecture sur la plateforme data. - Assurer une veille technologique active sur les évolutions de la stack Data . - Lieu: Montélimar - Conditions du poste: CDI, Forfait jour, semaine sur 4,5 jours, le vendredi après-midi n'est pas travaillé - Package salarial : Fixe selon profil + Participation/Intéressement + Ticket Restaurant + Mutuelle familiale prise en charge à 80% et Prévoyance - Emménagement dans la région : Vous souhaitez déménager pour venir nous rejoindre, nous vous accompagnons dans cette transition (déménagement, logement) Nous rejoindre, c'est rejoindre un Groupe : - avec des valeurs fortes partagées par nos équipes, dans tous les pays - en constant développement - qui promeut les évolutions internes - avec une innovation et une qualité au coeur de la stratégie d'entreprise - avec des clients prestigieux à renommée internationale PROFIL : Compétences Techniques (Hard Skills) - Expertise Data Engineering : Maîtrise des concepts d'ETL, ELT, Data Lakehouse. - Stack Microsoft : Expérience confirmée sur les stacks Microsoft de dernière génération (ou à défaut Azure Synapse / Azure Data Factory avec volonté de migrer). - Langages : SQL (Expert), Python / PySpark (Avancé). - BI & Restitution : Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX) pour comprendre les besoins des consommateurs. - Connectivité : Savoir concevoir et exposer des API (REST). Expérience - Vous justifiez d'une expérience significative de 5 à 10 ans sur des fonctions similaires. - Une expérience passée dans un contexte multi-ERP ou industriel est un vrai plus. Qualités Humaines (Soft Skills) - Rigueur et méthodologie. - Capacité d'analyse et de synthèse face à la complexité des sources. - Esprit d'équipe et pédagogie.