POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Construire l'ossature data d'une entreprise en pleine structuration vous motive ? Ce poste vous place au centre de la conception et de la fiabilité de leur environnement cloud. FRANCHINA RECRUTEMENT recherche un Data Engineer H/F pour l'un de ses clients, une start-up MedTech basée à Paris. Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant où la qualité du code et la rigueur des déploiements sont essentielles. Votre mission consiste à bâtir la plateforme qui soutiendra la collecte, le traitement et la valorisation des données. Vous travaillerez au contact des ingénieurs IA et des développeurs pour garantir la performance et la fiabilité des outils de production. Vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion à la mise à disposition dans BigQuery. Vous interviendrez sur des environnements complexes intégrant Kubernetes, Terraform et des outils open-source d'orchestration et de visualisation. Vos principales missions : - Concevoir et maintenir l'infrastructure data sur Google Cloud (GCP) - Développer et automatiser les pipelines de données avec Airflow - Structurer et optimiser le Data Warehouse sous BigQuery - Déployer et gérer des applications sur Kubernetes (GKE) - Automatiser l'ensemble de l'infrastructure via Terraform - Participer à l'industrialisation des processus MLOps - Collaborer avec les équipes Data Science pour fiabiliser les flux de bout en bout Ce poste offre une forte dimension technique et une réelle autonomie dans les choix d'architecture, en collaboration avec le Responsable Logiciel et le CTO. PROFIL : Vous aimez concevoir des systèmes fiables et scalables. Vous savez concilier rigueur technique et sens du produit. Nous recherchons une personne disposant d'au moins 4 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer ou équivalent, capable de piloter des projets de bout en bout dans un environnement cloud moderne. Des compétences en DevOps sont également appréciées. Les compétences attendues : - Maîtrise de BigQuery et de son écosystème - Solide expérience sur Terraform et l'infrastructure as code - Connaissance des environnements Kubernetes (GKE) - Maîtrise d'un langage de programmation tel que Python - Compréhension des architectures data distribuées et des principes CI/CD - Expérience en MLOps est un plus.