<br/><p><ul><li>Collecte et extrait les données nécessaires à l’analyse.</li><li>Définit des règles de gestion pour le maintien et le nettoyage des bases de données.</li><li>Assure la qualité des données tout au long de leur traitement</li><li>Analyse les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes.</li><li>Gère les migrations de version et applique les mises à jour nécessaires.</li><li>Crée des tableaux de bord et des outils de reporting pour différents services de l’entreprise.</li></ul></br><em>Environnement technique : Langages de programmation et outils :</em><ul><li>Language SQL et language procédural</li><li>Connaissance de Python et Talend (ETL)</li><li>SQL (bases de données relationnelles)</li><li>Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, PowerBI, …)</li><li>Expertise en tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire)</li></ul></br><em>Méthodologies :</em><ul><li>Agile</li></ul></br><em>Détails des taches :</em><ul><li><u>Rédaction de spécifications techniques </u>: élaborer des modèles conceptuels et logiques de données ; élaborer la définition des données et des métadonnées ; conception et validation des flux de données : concevoir des solutions techniques pour l’export de données et la fourniture d’extraction ; proposer des recommandations techniques et participer aux revues de conception.</li><li>Collaboration et communication : assurer un rôle de médiateur entre les équipes métiers et techniques : participer aux ateliers de travail, revues de projet et réunions de coordination.</li><li>Recherche et veille technique : identifier et intégrer les meilleures pratiques de conception et d’analyse pour garantir la qualité des livrables</li></ul></p><br/><p></br><em>Expérience :</em><ul><li>Expérience confirmée en tant que Data analyste, Data Steward ou Data Ingenieur dans des environnements complexes.</li><li>Capacité à travailler de manière autonome, à rechercher et à valider les informations techniques de manière proactive.</li><li>Esprit analytique, rigueur dans la documentation et la vérification des données extraites du code source</li></ul></br><em>Compétences indispensables :</em><ul><li>Techniques : maîtrise de la lecture et de l’analyse de code SQL et Python ; Capacité à rédiger des spécifications techniques détaillées, même en l’absence de documentation fonctionnelle ; connaissance d’outils et de technologies de mise en œuvre et maintient de MDM</li><li>Conception : expérience dans la conception et la validation d’architectures datas ; compétences en modélisation de modèles de données ; connaissance des outils de data visualisation (Tableau, PowerBI, …)</li><li>Relationnelles : excellente communication écrite et orale, facilitant la transmission des exigences métiers aux équipes techniques</li><li>Compétences optionnelles : connaissance de la structuration des données SQL ou NoSQL ; connaissance des environnements de transformation des données (ESB, ETL, …) ; expérience avec des outils de gestion de projet et de collaboration (JIRA, Confluence) ; compétences en gestion de projets ou en conduite du changement.</li><li>Veille technologique et capacité à proposer des innovations dans la conception des solutions.</li></ul></p>