Descriptif du poste: Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Analyste IT Fonctionnel - Risques de Crédit pour intervenir auprès d'un établissement bancaire majeur au Luxembourg. Le/la consultant(e) apportera son expertise sur les projets Reboot et IFRS9, et jouera un rôle clé dans l'évolution des applications du domaine Risque de Crédit, ainsi que dans l'analyse des modèles de notation (scoring, IRB, stress tests) et des normes prudentielles (Bâle II/III/IV, IFRS9, ECB). Responsabilités * Agir comme référent IT sur les évolutions applicatives du domaine Risque de Crédit. * Rédiger les analyses et spécifications techniques à partir des besoins métiers. * Valider les livrables des équipes de développement et réaliser les tests fonctionnels. * Superviser les applications du périmètre : incidents, demandes, maintenance. * Coordonner les déploiements avec les métiers, la Production et les équipes BNP Paribas. * Suivre les activités du sourcing et évaluer la performance des prestataires. * Assurer la communication IT vers les métiers et le support fonctionnel aux utilisateurs. * Proposer des améliorations et suivre leur mise en œuvre. * Participer aux cérémonies agiles de la squad et de la Tribe * Finaliser le recensement des use-cases IT. Profil recherché: Profil recherché * Profil Expert IT Fonctionnel avec minimum 12 ans d'expérience, avec minimum 8 ans dans l'environnement de la prestation. * Expertise confirmée dans les Risques de Crédit, les modèles de notation et les réglementations prudentielles (Bâle II/III/IV, IFRS9, ECB). * Expérience en gestion applicative et en coordination IT/métiers. * Connaissance des produits bancaires, en particulier les crédits, et de leur monitoring. * Compréhension fine des risques bancaires, du processus crédit et de la modélisation des garanties. * Connaissance de la modélisation et du back-testing des modèles avancés. * Maîtrise des réglementations du secteur des risques bancaires (notion de défaut, EBA guidelines, stress tests). * Compétences en Data : data quality, data governance, modélisation des données.