Descriptif du poste: Définir et piloter l'architecture technique de solutions d'IA modernes (RAG, Agentic AI, assistants intelligents, etc.) Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) robustes, scalables et performants Développer, orchestrer et intégrer des agents IA (Agentic AI) au sein des systèmes existants Exploiter et intégrer des solutions reposant sur le Model Context Protocol (MCP) Assurer le leadership technique auprès des équipes de développement : revues de code, diffusion des bonnes pratiques, accompagnement à la montée en compétences Contribuer activement aux choix d'architecture et à la veille technologique autour de l'IA Garantir l'industrialisation et la mise en production des solutions IA dans une démarche DevOps Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Architectes et équipes métiers pour aligner les solutions aux besoins opérationnels Profil recherché: Vous détenez une excellente maîtrise des architectures RAG et de la conception de pipelines de données complets (ingestion, nettoyage, enrichissement) Vous maîtrisez les bases de données vectorielles, notamment Weaviate, et veillez à la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exploitées Vous justifiez d'une expérience concrète des approches Agentic et multi-agents, avec la capacité d'orchestrer des workflows IA (gestion des états, mémoire, outils, rôles) et de mettre en œuvre les principaux patterns (planner/executor, tool-based agents, reflection loops) Vous possédez une solide compréhension du fonctionnement des LLMs (tokenisation, contexte, embeddings, vectorisation, prompt engineering avancé) Vous savez optimiser les prompts pour trouver le bon équilibre entre coûts, latence, stabilité et qualité des réponses Vous êtes attentif à l'observabilité des systèmes IA : mesure de la qualité des réponses, détection des dérives, pilotage des coûts Vous comprenez les limites et biais des modèles (hallucinations, drift, overfitting) et savez les anticiper dans vos conceptions Vous êtes sensible à la sécurité des données et maîtrisez les enjeux liés au RGPD et à l'AI Act Vous maîtrisez parfaitement Go (Golang) pour le développement back-end et disposez d'une solide expérience avec Angular pour les front-ends applicatifs Vous concevez des API robustes, sécurisées et performantes, notamment via des mécanismes d'authentification JWT Vous avez des pratiques CI/CD éprouvées (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent) et êtes à l'aise avec le déploiement d'applications sur Kubernetes Vous comprenez les principes des architectures cloud-native (containers, observabilité, scalabilité) et êtes sensible aux enjeux de sécurité, de performance et de résilience Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, disposez d'une expérience significative en développement logiciel et avez déjà exercé en tant que Tech Lead ou Lead Developer Vous démontrez une forte appétence pour l'intelligence artificielle appliquée, un leadership technique reconnu, de la pédagogie, un esprit collaboratif, ainsi qu'une grande autonomie, rigueur et sens des responsabilités