Envie de participer à la transition énergétique en poursuivant notre objectif de faire d'ENGIE le leader du confort vert en France ? Rien de plus simple, postulez sur cette offre et rejoignez nos équipes France Retail ! France Retail du Groupe ENGIE, propose à ses 11 millions de clients particuliers et professionnels en France de l'électricité verte, du gaz naturel ainsi que des services #JagisAvecENGIE. Notre promesse : rejoindre la DSI France Retail, c'est intégrer un collectif dynamique et engagé en support auprès des différentes directions et filiales de France Retail dans l'accompagnement vers la transition énergétique et l'excellence opérationnelle. L'aventure vous tente ? rejoignez-nous ! Au sein de la Direction des Systèmes d'Information de France Retail, nous recrutons notre : Proxy PO PF DATA (H/F)de la Direction Client Professionnels (DCP) de la DSI France RetailPoste basé à La Défense (France)La DCP fournit aux professionnels des services et équipements associés à la commercialisation et à la consommation d'énergie, ainsi qu'à la production décentralisée d'énergie Périmètre d'activité :Au sein du Département « Domaines Applicatifs et Data» de la Direction Clients Professionnels de la DSI France Retail, vous êtes le Proxy PO de l'équipe Plateforme DATA.A la Direction des Clients Professionnels (DCP), nous nous engageons pour rendre possible et accélérer la transition énergétique de nos clients. C'est une fierté pour les collaborateurs présents et futurs d'avoir cet impact positif sur les personnes et la planète.Notre ambition est de devenir le 1er intégrateur de services liés à la commercialisation, à la consommation et à la production décentralisée d'énergie, sur le marché des professionnels.La DCP est organisée en différentes directions. Les équipes Data sont réparties dans la Direction Marketing et Data et la Direction des systèmes d'information. Vous serez intégré à la partie SI et serez rattaché au responsable Data SI.L'équipe Data SI se compose de 2 sous équipes :- L'équipe CloudRef qui est en charge du référentiel de données (AWS) client et prospects de la DCP chez Engie, notre mission est d'une part l'alimentation du référentiel à partir de données externes afin de consolider et mettre en qualité nos données et d'autre part de mettre à disposition ces données en lecture et en écriture par le biais de services web implémentant des règles de gestion pour s'assurer de la cohérence de la donnée.Ces principaux consommateurs sont le CRM DCP (ISI), l'espace client DCP, la GED, la PF Data.. Elle se compose de 5 developpeurs java/sql + 1 PO- L'équipe Plateforme Data qui administre la PF Data de la DCP. Elle a pour objectif de centraliser l'ensemble des données de la DCP, de les valoriser et les rendre facilement accessibles aux équipes Data. Les utilisateurs principaux sont l'ensemble des acteurs de la data de la DCP : Data Engineer, Data Scientist, Data Steward, Data Analyst, et également les métiers exploitant les résultats et metrics mis à disposition. Le socle de la plateforme est basée sur un environnement Databricks hébergé sur AWS. L'équipe se compose de 8 Data Engineer + 1 POLe travail de ces 2 équipes s'articule autour de trois thématiques principales :- DevOps : Déploiement, administration et suivi de production- Acquisition et intégration des données- Enrichissement, valorisation et exposition des donnéesElles fonctionnent toutes 2 en mode agile avec des sprints de 3 semaines synchronisés avec l'ensemble des équipes de la DSI et quelques équipes métiers. L'outil de ticketing utilisé est jira avec des projet séparés.Le framework SAFE est déployé au sein de la DCP avec notamment la tenue de PI planning regroupant toutes les équipes DSI et quelques équipes métiers tous les 4 sprints.L'ensemble des travaux menés n'est pas inscrit au PI planning, seulement les sujets transverses qui sont suivis par nos équipes UP (Architecte DCP) et RTE (Train).Le poste proposé est de devenir Proxy PO de l'équipe Plateforme Data.Il est rattaché au responsable Data SI DCP qui est aussi le PO de l'équipe Plateforme Data et devra collaborer au quotidien avec lui et le reste de l'équipe composée de 2 Tech Lead et de 6 Data ingénieurs.