Description du poste : Ø CONTEXTE FnacDarty est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques telles que Fnac, Darty, Nature et Découverte, WeFix, engagé pour un choix éclairé et une consommation durable. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory de FnacDarty, entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies d'exploitation et de reporting. En tant que BI engineer Looker/LookML, vous serez en charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions de reporting adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée en LookML/Looker, vos connaissances et compétences sur d'autres outils de visualisation telles que MicroStrategy et/ou QlikView, combinée à une solide maîtrise de SQL, sera un atout essentiel pour réussir dans ce rôle. Ø Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir les modèles de données et couche sémantique dans LookML. · Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports à l'aide des outils Looker, MicroStrategy et QlikView. · Intégrer différentes sources de données. · Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions de reporting performantes. · Assurer la maintenance, la résilience et l'évolution des solutions existantes. · Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles des traitements développés. · Mettre en place des mécanismes de monitoring pour assurer le bon fonctionnement et la fiabilité des solutions. · Participer à l'optimisation des modèles de données et à la création d'infrastructures de reporting. · Garantir la qualité, la fiabilité et la précision des données présentées. · Rédiger les livrables et la documentation technique associée pour faciliter la pérennité et la transmission des connaissances. · Participer à la gouvernance des couches sémantiques et des reportings. · Former les utilisateurs finaux et leur fournir un support technique lorsque nécessaire. Ø Compétences techniques requises : · Expertise approfondie dans les fonctionnalités de Looker (LookML, modélisation de données, couche sémantique, gestion des permissions et scheduling). · Excellente maîtrise des outils de reporting et de visualisation : Looker (indispensable), MicroStrategy et QlikView (souhaités). · Compétences avancées en SQL pour la manipulation et l'exploitation de bases de données. · Maitrise de GCP, notamment de Big Query · Maitrise de Git (GitLab utilisé) · Bonne compréhension des architectures Data Warehousing et des modèles multidimensionnels. · Connaissance des principes de Data Gouvernance et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. Ø Compétences comportementales : · Esprit analytique et rigueur. · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées. · Autonomie · Bonne communication