Au sein de la Direction du Pilotage Financier Groupe, vous rejoindrez le Département Asset Liability Management (ALM) qui a pour missions la gestion du Risque de Taux d'Intérêt Global (RTIG) et le pilotage de la Marge nette d'Intérêt (MNI) du Groupe Crédit Agricole. Elles reposent sur des indicateurs calculés en utilisant les modèles construits et maintenus par l'équipe Modèles. L'équipe Modèles est composée de 6 personnes, de profils et d'expérience variés, ayant le goût pour la modélisation et la résolution des problématiques quantitatives. Elle est en plein développement pour répondre à une exigence croissante dans la gestion du RTIG et le pilotage de la MNI en conformité avec la réglementation. Vous intègrerez des équipes agiles, sachant faire preuve d'initiative, ayant le goût des chiffres et du challenge, dans un environnement en mouvement permanent.  Nous pensons également à votre avenir : la ligne métier Finances rassemble 3 000 personnes et offre de nombreuses opportunités de carrière motivantes et diversifiées. Votre mission si vous l'acceptez :  Participer à l'élaboration des modèles d'écoulement  Construire des modèles dynamiques d'évolution du bilan (encours et Taux clients) de la banque Effectuer la revue et le backtesting des modèles élaborés Contribuer au développement de la librairie interne Apporter un support quantitatif sur l'utilisation et la diffusion des modèles Vous êtes motivés, rigoureux et proactifs ?   Vous savez travailler en équipe, explorer de grandes quantités de données, programmer en Python ? Vous faites preuve de curiosité, d'aisance dans la communication et grandes capacités en modélisation ?  Vous avez les qualités que nous recherchons !  Les + du métier :  Cette expérience vous permettra d'acquérir :  Une connaissance du Métier ALM en matière de modélisation d'écoulement du bilan, d'analyse d'indicateur de risque de taux et de calcul des taux de cession interne ; De solides compétences en modélisation et data science ; Une bonne compréhension des problématiques financières et règlementaires de la banque de détail De formation supérieure en droit ou justifiant d'une solide expérience en Conformité, gestion des Risques ou Audit, vous  disposez d'une expertise réglementaire en matière de sanctions internationales et/ou de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme.  Votre sens de la communication et votre excellent relationnel vous permettront de travailler en transverse et de traiter des sujets complexes. Enfin, vous maîtrisez parfaitement l'anglais afin de pouvoir échanger avec tous vos interlocuteurs (entités à l'international, les régulateurs et les avocats conseils US). Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Formation : école d'ingénieur ou université, avec une dominante mathématiques financières et/ou data scienceSpécialisation : Finance, Statistique, Mathématiques financières, Data Science Niveau d'expérience minimum 3-5 ans Compétences recherchées Formation : école d'ingénieur ou université, avec une dominante mathématiques financières et/ou data scienceSpécialisation : Finance, Statistique, Mathématiques financières, Data ScienceAisance en programmation : la maîtrise d'un langage de data science est nécessaire (R ou Python)Connaissance en statistique et mathématiques financièresExpérience éprouvée de modélisationBon relationnel : appétence pour le travail en équipe Pédagogie dans le cadre de l'explication et du « service après-vente » de modèles Outils informatiques Programmation en Python et/ou R Langues Anglais, Français courant  Poste à pourvoir en CDI à Montrouge - 92 ~@