Descriptif du poste: Vos missions :   * Participer activement à la mise en place, au suivi et à la conduite d’essais terrain (nutrition, reproduction, alevinage, grossissement, qualité de l’eau, etc.) en collaboration avec les équipes R&D et terrain.   * Développer des modèles statistiques et d’intelligence artificielle pour analyser, prédire et interpréter des données complexes.   * Développer et déployer des solutions analytiques robustes et interprétables, en s'appuyant sur R/Python, des workflows reproductibles et des outils interactifs comme Shiny ou Streamlit.   * Explorer, nettoyer et structurer des données issues de bases relationnelles ou hétérogènes (SQL, R, Python).   * Concevoir des prototypes IA dans un cadre R&D (machine learning, modèles bayésiens, deep learning…).   * Assurer une veille active sur les méthodes statistiques avancées et les modèles d’intelligence artificielle complexes afin d’enrichir les approches R&D et anticiper les évolutions technologiques. Profil recherché: Formation Bac+4/5 (école d’ingénieur ou Master) avec une spécialisation en modélisation statistique et machine learning, avec expérience minimum de 2 ans dans ce domaine. Des connaissances en aquaculture, halieutique, agronomie ou dans un domaine connexe constitueraient un atout apprécié. Compétences techniques : * Statistiques avancées : régressions, modèles linéaires et non linéaires, modèles mixtes, séries temporelles, méthodes bayésiennes, tests d’hypothèses * Programmation : maîtrise de R (tidyverse, ggplot2, RMarkdown, Shiny) et de Python (pandas, scikit-learn, numpy, Streamlit, matplotlib) * Machine Learning & IA : développement de modèles pour la classification, la prédiction ou la segmentation, avec des outils comme scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow/PyTorch. * Base de données : SQL avancé, manipulation et extraction de données dans PostgreSQL, MySQL, SQLite * Développement de workflows reproductibles : gestion de version (Git), automatisation de scripts, pipelines de données * Visualisation de données : construction de tableaux de bord interactifs (Shiny, Streamlit), visualisation statistique avancée (ggplot2, plotly)  #AGRO