Descriptif du poste: Fonctions : Développeur-euse NodeJS/Electron Emploi type : E2C45 – Ingénieur-e en ingénierie logicielle Catégorie : A Corps : IGE BAP : E   CDD de 18 mois.   Mission : L'ingénieur-e d’études en ingénierie logicielle devra concevoir, développer et la mettre en œuvre une solution logicielle open-source novatrice, basée sur la bibliothèque open-source aGrUM/pyAgrum.   Activités principales : * Collaborer étroitement avec les chercheurs en IA pour transformer les concepts en prototypes logiciels fonctionnels * Participer activement à toutes les phases du cycle de développement logiciel, de la conception à la mise en production, en utilisant des technologies fullstack * Assurer la qualité, la performance, le déploiement et la sécurité de la (ou les) application(s) développé(es) online comme standalone * Effectuer des revues de code régulières et fournir un feedback constructif pour maintenir des normes élevées de qualité du code * Résoudre les problèmes techniques complexes et proposer des solutions innovantes pour les défis liés à l’utilisation et la visualisation de modèles graphiques en IA.   Encadrement : NON Profil recherché: Connaissances transversales requises : * Attrait, intérêt pour le développement d’applications web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle * Solide expérience en développement fullstack, y compris la création d’API RESTful et l’utilisation de bases de données * Expertise avancée dans l’utilisation de Node.js pour le développement backend, en particulier dans le contexte de l’IA * Connaissance approfondie de l’environnement Electron et de son écosystème, pour une productivité accrue dans le développement * Capacité à travailler efficacement en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement et à collaborer avec des chercheurs en IA et des développeurs * Aptitude à résoudre des problèmes de manière créative et à proposer des solutions innovantes pour les défis liés à l’IA * Forte curiosité intellectuelle et passion pour l’apprentissage continu dans le domaine de l’IA.  Qualifications additionnelles (souhaitables) : * Connaissance des principes de développement Agile et expérience pratique dans des équipes Agile. * Familiarité avec les pratiques de développement DevOps pour l’intégration continue et le déploiement automatisé * Compréhension des enjeux éthiques et sociaux liés à l’IA