Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps GPU & Observabilité pour intervenir au sein d'une plateforme IA / ML, dans un environnement bancaire à forte exigence technique. Missions - Conception, déploiement et exploitation de plateformes GPU mutualisées - Mise en œuvre de solutions d'orchestration GPU pour workloads IA/ML - Administration et évolution des environnements Kubernetes / OpenShift - Activités de production sur des environnements complexes - Analyse et troubleshooting d'incidents Niveau 3 - Support et accompagnement de l'exploitation Niveau 2 - Gestion du MCO / MCS des plateformes en production - Automatisation des déploiements et workflows CI/CD - Mise en place et maintien de l'observabilité (monitoring, logs, alerting) - Accompagnement des utilisateurs métiers (data scientists, équipes IA) - Rédaction de livrables techniques (procédures, documentation, bonnes pratiques - Orchestration GPU : Run.ai, ClearML, Volcano, KAI Scheduler - Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) - Infrastructure : OpenShift, environnements on-premise, notions AWS/GCP - CI/CD & automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra (un +) - Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Stack - Scripting : Python, Bash, Go (un +) - Connaissance des architectures IA / ML (TensorFlow, PyTorch, Transformers) - Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Confluence) - Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé appréciée - Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et excellente posture client