- MISSION Vous intégrerez une équipe à taille humaine de consultants et d'experts Data, Machine Learning et architectes spécialisés dans le cloud AWS.  Savoir-faire : Vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data tel que : - Avant-vente et qualification pour l'évaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées. Rédaction de solutions et offres techniques. Soutenances clients - Analyse de données et conception de pipelines et process  - Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML - Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés - Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au - Choix d'architectures,  - L'encadrement technique d'équipes projet - La mise en place d'outils de Devops au sein de l'équipe,  - La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, .) - La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, .) - La création d'outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, .)  En complément, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner dans le but entre autres d'obtenir des certifications auprès de notre partenaire AWS. Savoir-être : Le savoir-être est un élément clef chez les collaborateurs d'IQANTO pour un accompagnement réussi de nos clients et de leurs projets. Voici quelques aspects attendus : - Autonomie complète dans la gestion de projets, encadrement et plus globalement une certaine posture managériale  - Être en mesure d'échanger avec les équipes Métiers de nos clients - Avoir un esprit critique lors des choix techniques et technologiques afin de garantir la meilleure solution à nos clients - Comprendre l'activité de nos clients et avoir la capacité de trouver l'adéquation entre le business de l'entreprise et les solutions techniques - Connaissance des bonnes pratiques pour gagner du temps et limiter les anomalies - Être capable de se confronter a des sujets qu'il ne maitrise pas afin d'apporter des solutions pertinentes pour répondre aux besoins du client - Accompagner / encadrer / suivre les juniors pour qu'ils produisent et montent en compétences PROFIL  Vous êtes d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles. Vous justifiez également d'une expérience de minimum 5 ans sur des sujets similaires avec une expérience réussie dans des projets de mise en place de Data Platform. Autonome et curieux, vous avez développé de très bonnes qualités relationnelles et êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe. Environnement Technologique - Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka) - Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts) - Software Testing (Unit, integration and system tests) - Containers (Docker) - DevOps (GitHub actions, Jenkins) - Databases (NoSql, Sql) - Networking foundations - Version controls systems : Git, GitHub Compétences appréciées : - Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue) - AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM, .) Rejoignez-nous !  Localisation géographique du poste : En fonction de votre souhait : Lille, Paris, Marseille, Nice