Descriptif du poste: Votre rôle Vous rejoignez notre équipe Qualité de l'Air pour intervenir sur des projets complexes et stimulants, mêlant modélisation atmosphérique, innovation numérique et aide à la décision. En tant qu'ingénieur·e confirmé·e, vous êtes au cœur des études techniques et contribuez activement à l'évolution de nos méthodes et outils.   ���� Ce que vous ferez concrètement * Modéliser la dispersion des polluants atmosphériques dans des environnements industriels, urbains et territoriaux, à différentes échelles. * Mettre en œuvre différents modèles de dispersion (gaussiens, lagrangiens, CFD.) selon les enjeux des projets. * Transformer des données brutes en résultats robustes, lisibles et exploitables, utiles à la décision publique ou industrielle. * Participer au déploiement de systèmes opérationnels : prévision de la qualité de l'air, surveillance en continu, gestion de situations accidentelles. * Contribuer à la veille scientifique et technologique (CFD, outils numériques, méthodes innovantes) et à des projets de R&D appliquée. * Participer à la rédaction d'offres techniques et aux échanges clients. Des déplacements ponctuels sont à prévoir (visites de sites, réunions, événements techniques). Profil recherché: Le profil que nous recherchons * Formation Ingénieur·e ou Docteur·e en physique de l'atmosphère, environnement ou domaine connexe. * Expérience confirmée de plusieurs années en modélisation de la qualité de l'air (bureau d'études, recherche appliquée, post-doc.), avec mise en œuvre d'outils de modélisation atmosphérique, notamment CFD. * Envie de travailler sur des projets concrets, utiles et techniquement exigeants.   ️ Vos atouts techniques * Maîtrise d'outils de dispersion atmosphérique : Code_Saturne ou équivalent, CALPUFF. * Pratique des SIG, outils de visualisation 3D et de maillage. * Solides bases en physique de l'atmosphère. * À l'aise avec les environnements Linux et les langages Python / shell. * Excellentes capacités rédactionnelles et relationnelles. * Anglais technique opérationnel.