Descriptif du poste: Nous recherchons un Data Scientist Expert (H/F) pour rejoindre la Digital Factory E-commerce, Marketing & Relation Clients d'un grand acteur international du retail. L'objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer, dans un environnement agile, collaboratif et cloud où les approches data-driven et l'innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. Tes missions principales : * Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d'usage data à fort impact business * Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets * Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d'analyse prédictive * Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) * Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) * Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists  * Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d'expérience, veille technologique) Environnement technique : * Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins * Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage * Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps Profil recherché: ���� Profil recherché : * Diplômé(e) en informatique, mathématiques appliquées ou data science * Minimum 7 ans d'expérience en data science appliquée, idéalement dans le retail, e-commerce ou supply chain * Excellente maîtrise du cycle complet d'un projet de machine learning : collecte, préparation, modélisation, évaluation, déploiement * Expérience confirmée sur des volumes de données à grande échelle et des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure) * Solides compétences en développement Python et bonnes pratiques logicielles (qualité, documentation, versioning) * Capacité à vulgariser les concepts data auprès d'équipes métiers non techniques * Niveau professionnel en français, anglais technique lu et écrit Les petits plus : * Talents de data engineer (pipeline, ingestion, industrialisation) * Connaissance du développement logiciel agile et approche produit itérative * Expérience avérée de mise en production de modèles ML dans le retail / e-commerce Formation : * Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, mathématiques appliquées ou data science * Ou expérience équivalente démontrant une expertise machine learning avancée