POSTE : Data Quality Engineer H/F DESCRIPTION : Afin de développer l'agence rennaise, Norgay recrute un Data Quality Engineer H/F, dont les missions seront les suivantes : - Mettre en oeuvre et maintenir des processus de contrôle de la qualité des données pour garantir leur conformité et leur fiabilité. - Développer et déployer des scripts de vérification de la qualité des données à l'aide de Spark. - Concevoir et optimiser des solutions Big Data en exploitant des technologies telles que Data Lake, DWH, HDFS, et Hive. - Participer à la mise en place et à la gestion de frameworks de gouvernance des données. - Implémenter et gérer des outils de Data Management et de Data Catalog pour structurer et documenter les données. - Collaborer avec les équipes pour analyser les données, identifier les anomalies et proposer des actions correctives. - Assurer la sécurité et la gestion du cycle de vie des données conformément aux principes établis. - Rédiger, manipuler et optimiser des requêtes SQL complexes pour répondre aux besoins analytiques. Ce que nous offrons : - Carte ticket restaurant Edenred (10,80€ pris en charge à 60% par Norgay) - Mutuelle à 70% - Taux majoré de retraite complémentaire - Entre 8 et 10 RTT et 26 CP - Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine - Une offre de formation interne et externe - Évènement d'agence : Déjeuners techniques, soirées d'agences trimestrielles - Un accompagnement régulier pour suivre l'évolution de votre carrière avec votre RH et manager - CSE avantageux (subventions activités culturelles et sportives) Le processus de recrutement : 1. Échange avec Naïssa, Chargée de recrutement, pour mieux comprendre votre projet professionnel 2. RDV avec votre futur manager et ingénieur d'affaires, pour faire connaissance 4. Retour final : proposition de collaboration ou feedback constructif Vous n'êtes plus qu'à un clic de votre prochain challenge, rejoignez-nous ! PROFIL : Vous disposez obligatoirement d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire. - Vous justifiez d'une première expérience réussie sur Spark, Scala, Pyspark et Airflow - Vous disposez de connaissances sur les outils de data management et la gouvernance des données - Vous disposez de solide connaissances sur la big data - Vous êtes à l'aise avec les principes du Data Quality Management - Vous parlez anglais couramment