DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Site : Paris, 2 jours sur site Date de démarrage : 14/07/2025 Nationalité et langues parlées : français Durée mission : 5 mois (fin le 31/12/2025) Type de projet : concevoir et mettre en œuvre une nouvelle plateforme d'ingestion et de contrôle qualité quasi-temps réel Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir une architecture data scalable pour la gestion de gros volumes de séries temporelles issues de différents assets renouvelables, - Mettre en place des pipelines d'ingestion et de traitement de données en quasi-temps réel, en s'appuyant sur Kafka et/ou Azure Event Hub, - Implémenter des contrôles qualité automatisés et des mécanismes de monitoring pour garantir la fiabilité et la disponibilité des données, - Assurer la documentation technique et la veille sur les nouvelles technologies et best practices du domaine, - Participer à la définition et à l'application des bonnes pratiques DevOps pour l'automatisation, la sécurité et la mise en production des solutions data Profil recherché : - Nb années d'expérience : 5 ans minimum sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'énergie ou des IoT industriels - Profil : Data Engineer/DevOps Compétences techniques : - Maîtrise avancée de Kafka et/ou Azure Event Hub, y compris la configuration, l'optimisation et la migration de flux de données, - Expérience solide dans la conception et la maintenance de pipelines de données temps réel (streaming), idéalement sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP), - Très bonne connaissance des best practices DevOps : CI/CD, infrastructure as code, monitoring, gestion des accès et sécurité, - Maîtrise des outils et langages de traitement de données (Python, Spark, SQL, etc.) Autres compétences : - Capacité à documenter, partager et vulgariser les choix techniques auprès des équipes - Autonomie, rigueur, esprit d'innovation et appétence pour les sujets liés à la transition énergétique