Cherry Pick est à la recherche d'un Expert IA pour un de ses clients dans le secteur de l'audit. Missions : Pour accélérer l?innovation de cas d?usage IA à forte valeur ajoutée, nous créons une équipe dédiée à la réalisation rapide de Proofs of Concept (POC). L?équipe, composée de quatre profils complémentaires (PM, 2 devs python), a pour mission de sélectionner, implémenter et tester les meilleurs modèles IA (priorité open-source) afin de démontrer la faisabilité et la valeur métier en un temps record. Missions principales % Mission 20 % Sélection & évaluation de modèles : analyser les modèles open-source (LLM, vision, audio, etc.), évaluer leurs performances, coûts d?inférence & contraintes licences pour recommander la solution la plus pertinente par use case. 50 % Intégration & réalisation POC : orchestrer le déploiement rapide des POCS en environnement de test et optimiser les coûts 10 % Veille technologique : maintenir un radar des nouveaux modèles, benchmarks, frameworks (vLLM, Ollama, Hugging Face, vLLM, Llama.cpp, etc.) et alimenter une base de connaissance interne. 10 % Acculturation & support : animer ateliers, démos et formations courtes pour sensibiliser les équipes métiers à l?usage responsable et pragmatique de l?IA générative. 10 % Gouvernance & conformité : documenter sources, licences, coûts estimatifs, risques éthiques, et contribuer aux politiques internes (RGPD, AI Act, sécurité). Compétences techniques indispensables Expérience prouvée dans l?évaluation et l?exploitation opérationnelle de modèles open-source (Llama 2/3, Mistral, Mixtral, Gemma, Stable Diffusion, Whisper?). Maîtrise des frameworks : Hugging Face Transformers, LangChain/LlamaIndex, vLLM, ONNX Runtime, GGUF/GGML. Automatisation & déploiement : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), TensorRT ou équivalent. Optimisation coût/performance : quantization (bitsandbytes, QLoRA), distillation, gestion multi-GPU, serverless inference. Bon niveau en Python (FastAPI, asyncio) et, idéalement, notions de TypeScript/Node.js pour intégrations front ou chatbot. Compréhension des enjeux licence open-source (Apache 2.0, MIT, GPL, Community License) et calcul du TCO. Profil recherché 3 ans d?expérience minimum sur des projets IA/ML dont au moins un an centré sur l?intégration de modèles pré-entraînés. Capacité démontrée à choisir un modèle en fonction de contraintes métiers et budgétaires, et à livrer un POC en . Excellentes compétences de communication ; aisance pédagogique. Curiosité, rigueur, esprit d?équipe ; goût pour le test-and-learn et l?amélioration continue.