Descriptif du poste: Contexte Rejoignez LayerScale Advisory au sein de notre équipe Data & Cloud. Nous accompagnons nos clients sur la conception et l'évolution de plateformes data cloud à fort enjeu, de l'architecture jusqu'à l'industrialisation des usages. Nos consultants interviennent sur des environnements techniques modernes et des programmes de transformation data d'envergure. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e) pour piloter et structurer des plateformes de données cloud de nouvelle génération. Vos missions En tant qu'Architecte Data senior, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'évolution de la plateforme : * Cadrer et définir l'architecture cible de la data platform * Réaliser les études d'architecture et dossiers HLD / LLD * Concevoir les patterns d'intégration pour les applications productrices et consommatrices de données * Piloter les sujets techniques sur toute la chaîne data : * ingestion * stockage * traitement * exposition * Accompagner les projets de migration et de transformation de plateforme * Contribuer au cadrage budgétaire et au suivi FinOps * Coordonner les travaux avec les équipes techniques et les parties prenantes * Suivre les demandes d'ouverture de flux et de services * Mettre en place des indicateurs de suivi coûts / délais * Assurer le reporting d'avancement et la gestion des risques * Garantir la conformité réglementaire, notamment RGPD * Vulgariser les choix techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Profil recherché: Pré-requis du poste Pré-requis du poste Compétences techniques Cloud & Data Platform : * Microsoft Azure (services managés / serverless) * Databricks * Azure Storage Gen2 (Data Lake) * Kubernetes (AKS) * App Service / APIs * Apache NiFi * Zookeeper Data & Traitement : * Spark * Python * PostgreSQL * Power BI Supervision & exploitation : * DataDog (supervision Databricks et NiFi) Compétences fonctionnelles * Forte expertise en architecture de plateformes data * Vision globale des écosystèmes data * Bonne compréhension des processus transverses * Capacité à intégrer plusieurs lignes de services data * Bonne compréhension des enjeux réseau * Expérience des environnements complexes multi-équipes * Sens du cadrage et de la structuration