Descriptif du poste: Description du poste Mission En tant que Data-IA Engineer, vous intervenez de bout en bout sur le cycle de vie des projets Data et IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques et intelligentes robustes, exploitables et industrialisées. Pour ce domaine applicatif, vous avez la charge de : - Comprendre et formaliser les besoins métiers en cas d'usage Data / IA - D'être garant.e de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter la plateforme Data afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes métier - Concevoir des solutions d'analyse de données, de Machine Learning et d'IA générative - Développer, évaluer et optimiser des modèles DATA / IA - Industrialiser et déployer les solutions dans les environnements de production - Accompagner les métiers dans l'adoption et l'usage des solutions déployées - Contribuer à la stratégie Data & IA de l'organisation Tâches - Recueillir et analyser les besoins métiers (ateliers, cadrage, expression de besoins) - Identifier, collecter et préparer les données pertinentes (data sourcing, data quality) - Cartographie et documente les sources de données - Concevoir des pipelines de données et des architectures Data / IA- - Mettre en oeuvre des solutions d'IA générative (LLM, NLP, RAG, agents IA) - Tester, valider et documenter les modèles et les algorithmes - Mettre en place des chaînes MLOps (CI/CD, monitoring, versioning des modèles) - Déployer les solutions sur des plateformes cloud ou on-premise - Assurer la maintenance, la supervision et l'amélioration continue des solutions - Sensibiliser les métiers aux enjeux Data, IA, éthique et réglementaires Profil recherché: Profil Expérience : - Expérience confirmée dans des projets Data et/ou IA Formation : - Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, IA, mathématiques appliquées ou équivalent Langues : - Anglais technique informatique Compétences Compétences techniques - Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques - Gouvernance des données - SQL, NoSQL, data pipelines, ETL/ELT - Python Capacités : aptitudes associées et comportement - Forte appétence pour les problématiques métiers et la création de valeur - Capacité à travailler en mode projet, agile et collaboratif - Esprit d'analyse, autonomie et sens de la pédagogie - Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques - Communication claire avec des interlocuteurs non techniques - Gestion des problèmes - Esprit de synthèse et sens de la priorisation - Travail en équipe pluridisciplinaire (IT, métiers, data) - Culture de l'innovation et de l'amélioration continue - Veille technologique