Référence CSP: MEF_2025-24899 Le chef ou la cheffe du pôle veille au bon déroulement des analyses pour lequel le PSD est mobilisé, charge à lui d'assurer la répartition des tâches confiées à l'équipe. Il/elle s'assure de la qualité des productions et de leur bonne appropriation par les missions du Service. Il/elle s'assure du respect de l'ensemble des règles relatives au secret statistique et assure la fonction de responsable des données pour l'IGF. Plus généralement il/elle est responsable des sujets administratifs du pôle (formalités pour l'accès aux données par exemple) et de la gestion des ressources humaines (recrutement, tenue des entretiens professionnels, formation et montée en compétence des agents, etc.). Il/elle participe aussi directement, lorsque le plan de charge le permet, à des missions du Service. Voici quelques exemples de dossiers traités par l'actuelle titulaire du poste : ® participation au rapport d'Antoine Bozio et Etienne Wasmer « Les politiques d'exonérations de cotisations sociales, une inflexion nécessaire » (octobre 2024) en tant que rapportrice générale ; ® contribution au secrétariat du comité d'évaluation du plan France Relance (travaux sur le plan « 1 jeune 1 solution » et en particulier sur les effets des aides à l'apprentissage, chapitre 11 du rapport final) ; ® rédaction d'une annexe caractérisant le marché de la musique en streaming (rapport « La stratégie de financement de la filière musicale en France » du sénateur Julien Bargeton) ; ® analyses de données en appui à la mission sur la gestion des Ehpad du groupe Orpéa. 3.- Des compétences de data science de haut niveau, une rigueur d'analyse et l'accompagnement de data scientists moins expérimentés Le poste permet à un(e) statisticien - data scientist, d'une part, de développer, son expertise technique, sa capacité à échanger avec des interlocuteurs de haut niveau et sa connaissance des politiques publiques et, d'autre part, de renforcer ses compétences de management : ® l'immersion dans une équipe de data scientists permet d'approfondir ses connaissances en programmation, en data science, en évaluation de politique publique ;  ® les échanges étroits avec les missions développent réactivité, créativité, capacité à prendre du recul et à présenter de manière pédagogique les résultats de travaux complexes ; ® la maîtrise des données les plus pointues de la sphère publique est une compétence recherchée dans la fonction publique ; ® la diversité des sujets abordés offre la possibilité de monter également en compétence en matière de politiques publiques ; ® l'accompagnement et l'encadrement tout au long des missions de data scientists permet de renforcer des compétences managériales et de gestion de projet.