Descriptif du poste: Mission Principale En tant que Consultant Business Data Scientist, vous intégrerez AI&DATA pour transformer les données en leviers de performance stratégique pour les clients. Votre rôle consistera à allier expertise analytique et compréhension des besoins métier pour créer de la valeur à travers des projets data à forte valeur ajoutée.   Vos responsabilités :   Analyser et valoriser les données clients : des ensembles de données complexes pour répondre à des problématiques stratégiques et opérationnelles, détecter des tendances et identifier des opportunités de croissance. Traduire les enjeux business en solutions data-driven : collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des approches data-driven adaptées à leurs objectifs. Développer des modèles prédictifs : réaliser des modélisations en AI/ML pour répondre à des cas d'usage variés (segmentation client, scoring, recommandations, etc.). Fournir des insights exploitables : présenter des résultats clairs et impactant aux parties prenantes non techniques, en facilitant la prise de décision grâce à des analyses visuelles et accessibles. ·         Accompagner les clients : Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.     Profil recherché: Profil Recherché :   Diplômé d'une Grande École (ENSAE, ENSAI, ISUP, etc.) ou titulaire d'un Master en statistique, mathématiques appliquées, data science ou économétrie. Maîtrise de Python et SQL. Compétences en analyses descriptives simples et avancées. Maîtrise des outils de machine learning (analyses prédictives, scoring, séries temporelles, segmentations, etc.). Expérience avec au moins un des fournisseurs cloud (AWS, GCP ou Azure). Maîtrise d'un outil de BI (Tableau, Power BI, Looker, etc.).   Compétences Appréciées :   Compétences sur des stacks MLOps et les meilleures pratiques (ex. ZenML, SageMaker, VertexAI, MLFlow, etc.). Connaissance de Snowflake ou de Databricks, un atout majeur. Expérience en environnement agile (Scrum, Kanban). Maîtrise de Jira.   Qualités personnelles   Excellentes compétences en communication pour travailler en équipe, interagir efficacement avec les clients, comprendre leurs besoins et défendre des projets devant des auditoires techniques et fonctionnels. Esprit d'analyse et esprit critique. Flexibilité et adaptabilité pour gérer des projets variés dans différents environnements clients. Fort intérêt pour les nouvelles technologies en data et IA. Orientation client avec une posture de consultant.